--聚合函数
use pubs
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select avg(distinct price) --算平均数
from titles
where type='business'
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select max(ytd_sales) --最大数
from titles
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select min(ytd_sales) --最小数
from titles
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use pubs
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select type,sum(price),sum(advance) --求和
from titles
group by type
order by type
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use pubs
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select count(distinct city) --求个数
from authors
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select stdev(royalty) --返回给定表达式中所有值的统计标准偏差
from titles
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select stdevp(royalty) --返回表达式中所有制的填充统计标准偏差
from titles
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select var(royalty) --返回所有值的统计方差
from titles
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use pubs
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select varp(royalty) --返回所有值的填充的统计方差
from titles
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--数学函数
select sin(23.45),atan(1.234),rand(),PI(),sign(-2.34) --其中rand是获得一个随机数
--配置函数
SELECT @@VERSION --获取当前数据库版本
SELECT @@LANGUAGE --当前语言
--时间函数
select getdate() as 'wawa_getdate' --当前时间
select getutcdate() as 'wawa_getutcdate' --获取utc时间
select day(getdate()) as 'wawa_day' --取出天
select month(getdate()) as 'wawa_month' --取出月
select year(getdate()) as 'wawa_year' --取出年
select dateadd(d,3,getdate()) as wawa_dateadd --加三天,注意'd'表示天,'m'表示月,'yy'表示年,下面一样
select datediff(d,'2004-07-01','2004-07-15') as wawa_datediff --计算两个时间的差
select datename(d,'2004-07-15') as wawa_datename --取出时间的某一部分
select datepart(d,getdate()) as wawa_datepart &n
/// <summary>
/// 过滤标记
/// </summary>
/// <param name="NoHTML">包括HTML，脚本，数据库关键字，特殊字符的源码 </param>
/// <returns>已经去除标记后的文字</returns>
&nbs ......
这种用法相信在网站中经常使用，如要在表中随机取出10条记录，如果使用编程语言进行运算的话会很麻烦而且效率低下。在Sql Server中自带了random()函数用于生成随机数，其实它还自带了另外一个随机函数newid();newid()在扫描每条记录时都会生成一个随机的值：
执行select newid()；运行结果
可以看到这并不是一个随机的数� ......
