SQL SERVER 2008的数据压缩
一、数据库版本
数据压缩在Sql Server 2008上才支持，2005不行，并且还要是企业版。我常常忘了这一点，在2005的Studio上闹出语法错误的状况，折腾浪费了好一阵才醒悟过来。
二、压缩状况
大约可以节省20%-50%的空间，并且行压缩和页压缩有所区别。
但让我失望的是，像含有Varchar(max),xml这种字段类型的，反而似乎压缩不起什么作用。其实我觉得最需要压缩的就是它们。
三、行压缩与页压缩
行压缩是将固定长度类型存储为可变长度存储类型。页压缩除了行压缩，还有字典压缩等等。就是说，页级比行级压得更狠，更厉害。通常，表的话我采用页压缩；索引，行压缩。不为什么，想当然耳。
四、开始压缩
压缩的时候，硬盘要有空余的空间，因为压缩需要消耗额外的磁盘。比如说，我压缩一个190GB的表，大概还要额外占用90GB的空间。压缩完了以后，可以通过收缩数据库文件释放。释放了以后空间就连本带利多上一点。
非分区表页级压缩
ALTER TABLE [table1] REBUILD WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE);
GO
分区表页级压缩
ALTER TABLE [partitiontable1]
REBUILD PARTITION = ALL
WITH
(
DATA_COMPRESSION = PAGE ON PARTITIONS(1 TO 11)
);
GO
非分区索引行级压缩
ALTER INDEX ix_id
ON table1
REBUILD WITH ( DATA_COMPRESSION = ROW ) ;
GO
分区索引行级压缩
ALTER INDEX Ix_Id ON partitiontable1
REBUILD PARTITION = ALL
WITH
(
DATA_COMPRESSION = ROW ON PARTITIONS(1 TO 16)
);
GO
五、压缩以后收缩数据库文件
DBCC SHRINKFILE ([数据库文件逻辑名], 收缩至多大（以M为单位）);
GO
如
DBCC SHRINKFILE ([data_0], 5371);
GO
这个收缩后大小，我是先在Studio中，选中数据库，鼠标右键，在菜单中选任务，收缩，然后得到这个收缩后的最小尺寸，再抄到脚本上的。
其实帮助里面说，DBCC SHRINKFILE 不会将文件收缩到小于存储文件中的数据所需要的大小。例如，如果使用 10 MB 数据文件中的 7 MB，则带有 target_size 为 6 的 DBCC SHRINKFILE 语句只能将该文件收缩到 7 MB，而不能收缩到 6 MB。那么我们将5371写成1，岂不快哉？我没有试，可能可以。
六、经验总结
压缩和收缩分区表、分区索引消耗好多时间。有个几十G的分区表，我压缩完了以后，收缩花了2天又19个小时，是用脚本执行的，一口气不停歇。
非分区表则很快，100多G的文件，1、2小时就搞定了。
七、为什么要压缩
我觉得数据库服务器的瓶颈往往在�
相关文档：
在一个数据表里，有3个字段，如下：
ID 自动增加，已建索引
TITLE nvarchar(255)
CONTENT ntext(16)
对title字段进行“like”查询，速度还行。但是要对content字段，进行“like”查询，速度很慢，不可 ......
SQL:Structured Query Language,1974年Boyce和Chamberlin提出.
数据定义 :CREATE,DROP
数据库查询:SELECT
数据操纵 :INSERT,UPDATE,DELETE
数据控制 :GRANT,REVOKE
一.数据的定义和修改:
1.定义基表
CREATE TABLE 表名 (<列名1 类型[NOT NULL][,列名2 类型[NOT NULL]>…[其他参数]);
关于类型:
INTEGE ......
来自：http://www.cnblogs.com/morningwang/archive/2009/01/02/1367277.html
有关分页 SQL 的资料很多，有的使用存储过程，有的使用游标。本人不喜欢使用游标，我觉得它耗资、效率低；使用存储过程是个不错的选择，因为存储过程是经过预编译的，执行效率高，也更灵活。先看看单条 SQL 语句的分页 SQL 吧。
方法1：
适用 ......
--Excel导入SQL SERVER中
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--启用Ad Hoc Distributed Queries：
exec sp_configure 'show advanced options',1
reconfigure
exec sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries',1
reconfigure
select * into serv_user_bak1 from
OpenRowSet('microsoft.jet.oledb.4.0','Excel 8.0;HDR=yes;dat ......
