Oracle Sql 性能优化
1）不知大家是否喜欢使用‘NOT IN’这样的操作，如果是，那尽量使用(NOT) EXISTS 替代
2）在海量查询时尽量少用格式转换。
3）查询海量数据是，可以使用optimizer['ɔptimaizə] hints，例如/*+ORDERED */
尽量少用IN操作符，基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替。
不用NOT IN操作符，可以用NOT EXISTS或者外连接+替代。
Oracle在执行IN子查询时，首先执行子查询，将查询结果放入临时表再执行主查询。而EXIST则是首先检查主查询，然后运行子查询直到找到第一个匹配项。NOT EXISTS比NOT IN效率稍高。但具体在选择IN或EXIST操作时，要根据主子表数据量大小来具体考虑。
不用“<>”或者“!=”操作符。对不等于操作符的处理会造成全表扫描，可以用“<” or “>”代替。
Where子句中出现IS NULL或者IS NOT NULL时，Oracle会停止使用索引而执行全表扫描。可以考虑在设计表时，对索引列设置为NOT NULL。这样就可以用其他操作来取代判断NULL的操作。
当通配符“%”或者“_”作为查询字符串的第一个字符时，索引不会被使用。
对于有连接的列“||”，最后一个连接列索引会无效。尽量避免连接，可以分开连接或者使用不作用在列上的函数替代。
如果索引不是基于函数的，那么当在Where子句中对索引列使用函数时，索引不再起作用。
Where子句中避免在索引列上使用计算，否则将导致索引失效而进行全表扫描。
对数据类型不同的列进行比较时，会使索引失效。
用“>=”替代“>”。
UNION操作符会对结果进行筛选，消除重复，数据量大的情况下可能会引起磁盘排序。如果不需要删除重复记录，应该使用UNION ALL。
Oracle从下到上处理Where子句中多个查询条件，所以表连接语句应写在其他Where条件前，可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾。
Oracle从右到左处理from子句中的表名，所以在from子句中包含多个表的情况下，将记录最少的表放在最后。（只在采用RBO优化时有效，下文详述）
Order By语句中的非索引列会降低性能，可以通过添加索引的方式处理。严格控制在Order By语句中使用表达式。
不同区域出现的相同的Sql语句，要保证查询字符完全相同，以利用SGA共享池，防止相同的Sql语句被多次分析。
多利用内部函数提高Sql效率。
当在Sql语句中连接多个表时，使用表的别名，�
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INSERT --向数据库表添加新数据行
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DRO ......
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