hibernate sql查询 list
本文转载: http://hi.baidu.com/%D2%BB%C6%F0%C8%A5%CC%DF%C7%F2/blog/item/802027355899fe83a61e12ee.html
使用SQLQuery
对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的，通过执行Session.createSQLQuery
()
获取这个接口。最简单的情况下，我们可以采用以下形式：
List
cats
=
sess.createSQLQuery
(
"
select * from cats
"
).addEntity(Cat.
class
).list
();
这个查询指定了:
SQL查询字符串
查询返回的实体
这里，结果集字段名被假设为与映射文件中指明的字段名相同。对于连接了多个表的查询，这就可能造成问题，因为可能在多个表中出现同样名字的字段。下
面的方法就可以避免字段名重复的问题:
List
cats
=
sess.createSQLQuery
(
"
select {cat.*} from cats cat
"
).addEntity(
"
cat
"
, Cat.
class
).list
();
这个查询指定了:
SQL查询语句，它带一个占位符，可以让Hibernate使用字段的别名.
查询返回的实体，和它的SQL表的别名.
addEntity()方法将SQL表的别名和实体类联系起来，并且确定查询结果集的形态。
addJoin()方法可以被用于载入其他的实体和集合的关联.
List
cats
=
sess.createSQLQuery
(
"
select {cat.*}, {kitten.*} from cats cat, cats kitten where
kitten.mother = cat.id
"
)
.addEntity(
"
cat
"
, Cat.
class
)
.addJoin(
"
kitten
"
,
"
cat.kittens
"
)
.list
();
原生的SQL查询可能返回一个简单的标量值或者一个标量和实体的结合体。
Double max
=
(Double)
sess.createSQLQuery
(
"
select max(cat.weight)
as maxWeight from cats cat
"
)
.addScalar(
"
maxWeight
"
, Hibernate.DOUBLE);
.uniqueResult();
除此之外，你还可以在你的hbm文件中描述结果集映射信息，在查询中使用。
List
cats
=
sess.createSQLQuery
(
"
select {cat.*}, {kitten.*} from cats cat, cats kitten where
kitten.mother = cat.id
"
)
.setResultSetMapping(
"
catAndKitten
"
)
.list
();
命名SQL查询
可以在映射文档中定义查询的名字,然后就可以象调用一个命名的HQL查询一样直接调用命名SQL查询.在这种情况下,我们不
需�
相关文档：
本文从数据库设计、开发、DBA管理等四个方面叙述了SQL2005与SQL2000两个版本间的改进。
一、数据库设计方面
1、字段类型。
varchar(max)
varchar(max)类型的引入大大的提高了编程的效率，可以使用字符串函数对CLOB类型进行操作，这是一个亮点。但是这就引发了对varchar
和char效率讨论的老问题。到� ......
下面提出了10条和DB2 SQL性能相关的10条因素：
1、提供适当的统计信息
对DB2优化管理器（otimizer）而言，如何更加有效的执行SQL语句是由存在于DB2 catalog中的统计信息决定的，优化器利用这些信息决定最优化的路径。
因此，为了保持系统能够做出最佳选择，需要经常的运行Runstats命令，来保持系统统计信息的及时有效。 ......
自连接是指一个表与其自身进行连接。
举一个简单的实例，一个学生课程成绩表StudentScore，其中包括学生编号/studentid，所选课程/coursename,课程成绩/score
选择每门课程的前两名学生,并将他信息输出出来
此时你的第一反应就是要把学生按所选课程进行分组，然后比较获得每门课程里面前两位的学生
分组的方式有group b ......
我们要建立多级关系，首先需要两个表.
第一个表表示直属结构，比如说我们公司有一个部门。而这个部门下还有3个小组，那么3个小组属于这个部门.第二个表表示多层结构,就象第一表里面所表示的，这三个小组同时还属于公司.而这个公司同时属于这3个小组的父级的父级的部门。假如我 ......
从功能上划分，SQL语言可以分为DDL,DML和DCL三大类。
1. DDL（Data Definition Language）
数据定义语言，用于定义和管理 SQL 数据库中的所有对象的语言 ；
CREATE---创建表
ALTER---修改表
......
