sql语句优化原则
1.多where，少having
where用来过滤行，having用来过滤组
2.多union all，少union
union删除了重复的行，因此花费了一些时间
3.多Exists，少in
Exists只检查存在性，性能比in强很多，有些朋友不会用Exists，就举个例子
例，想要得到有电话号码的人的基本信息，table2有冗余信息
select * from table1;--(id,name,age)
select * from table2;--(id,phone)
in：
select * from table1 t1 where t1.id in (select t2.id from table2 t2 where t1.id=t2.id);
Exists：
select * from table1 t1 where Exists (select 1 from table2 t2 where t1.id=t2.id);
4.使用绑定变量
Oracle数据库软件会缓存已经执行的sql语句，复用该语句可以减少执行时间。
复用是有条件的，sql语句必须相同
问：怎样算不同？
答：随便什么不同都算不同，不管什么空格啊，大小写什么的，都是不同的
想要复用语句，建议使用PreparedStatement
将语句写成如下形式：
insert into XXX(pk_id,column1) values(?,?);
update XXX set column1=? where pk_id=?;
delete from XXX where pk_id=?;
select pk_id,column1 from XXX where pk_id=?;
5.少用*
很多朋友很喜欢用*，比如：select * from XXX;
一般来说，并不需要所有的数据，只需要一些，有的仅仅需要1个2个，
拿5W的数据量，10个属性来测试:
(这里的时间指的是PL/SQL Developer显示所有数据的时间)
使用select * from XXX;平均需要20秒，
使用select column1,column2 from XXX;平均需要12秒
(我的机子不是很好。。。)
对于开发来说，这一条是个灾难，知道是一回事，做就是另一回事了
6.分页sql
一般的分页sql如下所示：
sql1:select * from (select t.*,rownum rn from XXX t)where rn>0 and rn <10;
sql2:select * from (select t.*,rownum rn from XXX t where rownum <10)where rn>0;
乍看一下没什么区别，实际上区别很大...125万条数据测试，
sql1平均需要1.25秒(咋这么准呢？ )
sql2平均需要... 0.07秒
原因在于，子查询中，sql2排除了10以外的所有数据
当然了，如果查询最后10条，那效率是一样的
7.能用一句sql，千万别用2句sql
不解释
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使用insert into openrowset
接着错误一个接一个的来..
"插入错误: 列名或所提供值的数目与表定义不匹配。"
"未能找到 OLE DB � ......
/*sql重复数据处理，有唯一ID，formid有重复*/
/*查出重复的fromid*/
select formid from GaiaSaver_BUG group by formid having count(*)>1
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delete from GaiaSaver_BUG where ID not in
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而这一篇中，我们就围绕SQL优化来开始这次讲解，为什么第一讲要说SQL优化？因为我认为这是程序员的基本功，而且也是我们必须要去掌握的，虽然你写的 SQL语句能完成相应的功能，但是你是否考虑过这些语句碰到海量数据或者暴力访问时会不会带来效率的大幅度的减慢？也许很多程序员和我一样在碰到系统响应� ......
