sql语句优化原则
1.多where，少having
where用来过滤行，having用来过滤组
2.多union all，少union
union删除了重复的行，因此花费了一些时间
3.多Exists，少in
Exists只检查存在性，性能比in强很多，有些朋友不会用Exists，就举个例子
例，想要得到有电话号码的人的基本信息，table2有冗余信息
select * from table1;--(id,name,age)
select * from table2;--(id,phone)
in：
select * from table1 t1 where t1.id in (select t2.id from table2 t2 where t1.id=t2.id);
Exists：
select * from table1 t1 where Exists (select 1 from table2 t2 where t1.id=t2.id);
4.使用绑定变量
Oracle数据库软件会缓存已经执行的sql语句，复用该语句可以减少执行时间。
复用是有条件的，sql语句必须相同
问：怎样算不同？
答：随便什么不同都算不同，不管什么空格啊，大小写什么的，都是不同的
想要复用语句，建议使用PreparedStatement
将语句写成如下形式：
insert into XXX(pk_id,column1) values(?,?);
update XXX set column1=? where pk_id=?;
delete from XXX where pk_id=?;
select pk_id,column1 from XXX where pk_id=?;
5.少用*
很多朋友很喜欢用*，比如：select * from XXX;
一般来说，并不需要所有的数据，只需要一些，有的仅仅需要1个2个，
拿5W的数据量，10个属性来测试:
(这里的时间指的是PL/SQL Developer显示所有数据的时间)
使用select * from XXX;平均需要20秒，
使用select column1,column2 from XXX;平均需要12秒
(我的机子不是很好。。。)
对于开发来说，这一条是个灾难，知道是一回事，做就是另一回事了
6.分页sql
一般的分页sql如下所示：
sql1:select * from (select t.*,rownum rn from XXX t)where rn>0 and rn <10;
sql2:select * from (select t.*,rownum rn from XXX t where rownum <10)where rn>0;
乍看一下没什么区别，实际上区别很大...125万条数据测试，
sql1平均需要1.25秒(咋这么准呢？ )
sql2平均需要... 0.07秒
原因在于，子查询中，sql2排除了10以外的所有数据
当然了，如果查询最后10条，那效率是一样的
7.能用一句sql，千万别用2句sql
不解释
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后台数据库：
[Microsoft Access]
与
[Microsoft Sql Server]
更换之后，ASP代码应注意要修改的一些地方：
[一]连接问题（举例)
[Microsoft Access]
constr = "DBQ=c:\data\clwz.mdb; DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb)}"
[Microsoft Sql Server]
constr = "DRIVER={SQL Server};SERVER=host;DATA ......
由于程序需要把SQL SERVER 里的数据导入到ACCESS里.
刚开始使用DataSet来循环.
数据量少的时候还算可以应付的过来.
但当数据多的时候.
会报错"位置错误"
在网上搜寻一番.找到一个方法.
使用insert into openrowset
接着错误一个接一个的来..
"插入错误: 列名或所提供值的数目与表定义不匹配。"
"未能找到 OLE DB � ......
/*sql重复数据处理，有唯一ID，formid有重复*/
/*查出重复的fromid*/
select formid from GaiaSaver_BUG group by formid having count(*)>1
/*删除重复formid，只留一条*/
delete from GaiaSaver_BUG where ID not in
(select min(ID) as ID from GaiaSaver_BUG group by for ......
测试人员要掌握的基本的SQL语句(上)
......
