SQL Server索引原则
如何让你的SQL运行得更快
---- 人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面分别进行总结：
---- 为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均表示为（< 1秒）。
---- 测试环境--
---- 主机：HP LH II
---- 主频：330MHZ
---- 内存：128兆
---- 操作系统：Operserver5.0.4
---- 数据库：Sybase11.0.3
一、不合理的索引设计
----例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个 SQL的运行情况：
---- 1.在date上建有一非个群集索引
select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214'and amount >
2000 (25秒)
select date,sum(amount) from record group by date
(55秒)
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ','SH') (27秒)
---- 分析：
----date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。
---- 2.在date上的一个群集索引
select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214' and amount >
2000 （14秒）
select date,sum(amount) from record group by date
（28秒）
select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ','SH')（14秒）
---- 分析：
---- 在群集索引下，数据在物理上按顺序在数据页上，重复值也排列在一起，因而在范围查找时，可以先找到这个范围的起末点，且只在这个范围内扫描数据页，避免了大范 围扫描，提高了查询速度。
---- 3.在place，date，amount上的组合索引
select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214' and amount >
2000 （26秒）
select date,sum(amount) from record group by date
（27秒）
select count(*) from record where date >
'19990901' and pl
相关文档：
alert index mem_ct monitoring usage;
desc v$object_usage;
set linesize 190
select * from v$object_usage;
SQL>SET AUTOTRACE ON;
*autotrace功能只能在SQL*PLUS里使用
其他一些使用方法：
2.2.1、在SQLPLUS中得到语句总的执行时间
SQL> set timing on;
2.2.2、只显示执行计划--(会同� ......
常用： Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 10:57:47
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108): 10:57:49
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2006-05-16 ......
方法(1)
SELECT stuff((select ','+ltrim(ColumnName) from #A for xml path('')
),1,1,'')
/*
102,103,104,105
*/
方法(2)
DECLARE @s NVARCHAR(1000)='';
SELECT @s+=ColumnName+',' from #A;
SELECT @s; ......
下载地址：http://msftdbprodsamples.codeplex.com/Release/ProjectReleases.aspx?ReleaseId=19353
我下载的是SQL2008.AdventureWorks_All_Databases.x86.msi，本不想下载这种安装文件，但脚本文件总是执行出错，原因没具体深究。这种安装文件安装后会创建六个库AdventureWorks、AdventureWorks2008、AdventureWorksDW、Ad ......
