教你如何使用SQL Server来过滤数据
关系型数据通常以规范化形式保存，就是说你应该尽可能少地重复数据;通常情况下，表与表之间仅通过各种键值实现关联。
关系型数据通常以规范化形式保存，就是说你应该尽可能少地重复数据;通常情况下，表与表之间仅通过各种键值实现关联。进一步地讲，规范化的含义就是：你不能在数据库中保存计算后的值，而你只能在需要的时候临时计算数据库中保存的值。
对数据进行某些分析通常是很重要的。比方说，你或许想知道哪些产品的定单最多或者哪些定单的利润最大。这些问题都要求你针对自己的SQL语句创建执行过滤规则的公式。其中最重要的语句之一就是GROUP BY子句。
Northwind数据库中的定单
Northwind数据库是包含在SQL Server安装软件中的两个示范数据库。这个数据库虽然谈不上完美无缺但也足够满足我们讨论GROUP BY语句的目的了。原因之一是它工作原理清晰，运行良好，包含了一整套标准的数据表，比如Customers(客户)、Orders(定单)、Order Details(定单细节)和处理定单的Products(产品)。
表的结构模式
如果你想查看各个定单的OrderID和ProductID ，以下的SQL命令可以满足要求：
SELECT o.OrderID, od.ProductID
from Orders o, [Order Details] od
WHERE o.OrderID = od.OrderID
这样你就通过OrderID字段把Orders和Order Details连接了起来。给出的结果列表即显示各定货条目的OrderID和ProductID。
你可以从这个列表中找到条目数量最大的定单。可是，再想想，要能简单地要求数据库计算出需要的条目数目不更方便吗?如果你不关心单个条目而只想知道订购条目数量最大的定单，那么你可以采用以下的SQL语句：
SELECT o.OrderID, Count(od.ProductID) as NumItems
from Orders o, [Order Details] od
WHERE o.OrderID = od.OrderID
这样就可以总计出产品的数量并用一个名为NumItems的新字段来显示总数。可是，如果你执行该语句则可能得到以下错误：
Server: Msg 8118, Level 16, State 1, Line 1
选择语句中的'o.OrderID'列是无效的，因为它没有包含在汇集函数之内而且没有相应的GROUP BY 子句。
在这种情况下，你实际上在总计ProductID，但OrderID却没有被计算总和或者有其他操作施加于其上�
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-- ======================================================
SELECT *
from OpenDataSource( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
'Data Source="c:\book1.xls";Use ......
DECLARE @ServerName nvarchar(50) --数据库服务器名称（数据库服务器IP）
DECLARE @DataBaseName nvarchar(50) --数据库名称
DECLARE @UserName nvarchar(50) --登录数据库用户ID
DECLARE @UserPwd nvarchar(50) --登录数据库密码
DECLARE @TbName nvarchar(50) --表名字
DECLAR ......
mysql> create table testdate(
-> id int not null auto_increment primary key,
-> time date);
Query OK, 0 rows affected (0.30 sec)
mysql> insert into testdate(time) values('2010-4-23');
Q ......
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