SQL Server表分区操作详解

你是否在千方百计优化SQL Server 数据库的性能?如果你的数据库中含有大量的表格，把这些表格分区放入独立的文件组可能会让你受益匪浅。SQL Server 2005引入的表分区技术，让用户能够把数据分散存放到不同的物理磁盘中，提高这些磁盘的并行处理性能以优化查询性能。
　　SQL Server数据库表分区操作过程由三个步骤组成：
　　1. 创建分区函数
　　2. 创建分区架构
　　3. 对表进行分区
　　下面将对每个步骤进行详细介绍。
　　步骤一：创建一个分区函数
　　此分区函数用于定义你希望SQL Server如何对数据进行分区的参数值([u]how[/u])。这个操作并不涉及任何表格，只是单纯的定义了一项技术来分割数据。
　　我们可以通过指定每个分区的边界条件来定义分区。例如，假定我们有一份Customers表，其中包含了关于所有客户的信息，以一一对应的客户编号(从1到1,000,000)来区分。我们将通过以下的分区函数把这个表分为四个大小相同的分区：　　
CREATE PARTITION FUNCTION customer_partfunc (int)
　　AS RANGE RIGHT
　　FOR VALUES (250000, 500000, 750000)
　　这些边界值定义了四个分区。第一个分区包括所有值小于250,000的数据，第二个分区包括值在250,000到49,999之间的数据。第三个分区包括值在500,000到7499,999之间的数据。所有值大于或等于750,000的数据被归入第四个分区。
　　请注意，这里调用的"RANGE RIGHT"语句表明每个分区边界值是右界。类似的，如果使用"RANGE LEFT"语句，则上述第一个分区应该包括所有值小于或等于250,000的数据，第二个分区的数据值在250,001到500,000之间，以此类推。
　　步骤二：创建一个分区架构
　　一旦给出描述如何分割数据的分区函数，接着就要创建一个分区架构，用来定义分区位置([u]where[/u])。创建过程非常直截了当，只要将分区连接到指定的文件组就行了。例如，如果有四个文件组，组名从"fg1"到"fg4"，那么以下的分区架构就能达到想要的效果：　　
CREATE PARTITION SCHEME customer_partscheme
　　AS PARTITION customer_partfunc
　　TO (fg1, fg2, fg3, fg4)
　　注意，这里将一个分区函数连接到了该分区架构，但并没有将分区架构连接到任何数据表。这就是可复用性起作用的地方了。无论有多少数据库表，我们都可以使用该分区架构(或仅仅是分区函数)。
　　步骤三：对一个