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sql分页(转)

建立一个 Web 应用,分页浏览功能必不可少。这个问题是数据库处理中十分常见的问题。经典的数据分页方法是:ADO 纪录集分页法,也就是利用ADO自带的分页功能(利用游标)来实现分页。但这种分页方法仅适用于较小数据量的情形,因为游标本身有缺点:游标是存放在内存中,很费内存。游标一建立,就将相关的记录锁住,直到取消游标。游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段,一般使用游标来逐行遍历数据,根据取出数据条件的不同进行不同的操作。而对于多表和大表中定义的游标(大的数据集合)循环很容易使程序进入一个漫长的等待甚至死机。
更重要的是,对于非常大的数据模型而言,分页检索时,如果按照传统的每次都加载整个数据源的方法是非常浪费资源的。现在流行的分页方法一般是检索页面大小的块区的数据,而非检索所有的数据,然后单步执行当前行。
最早较好地实现这种根据页面大小和页码来提取数据的方法大概就是“俄罗斯存储过程”。这个存储过程用了游标,由于游标的局限性,所以这个方法并没有得到大家的普遍认可。
后来,网上有人改造了此存储过程,下面的存储过程就是结合我们的办公自动化实例写的分页存储过程:
CREATE procedure pagination1(@pagesize int, --页面大小,如每页存储20条记录@pageindex int --当前页码)asset nocount onbegindeclare @indextable table(id int identity(1,1),nid int) --定义表变量declare @PageLowerBound int --定义此页的底码declare @PageUpperBound int --定义此页的顶码set @PageLowerBound=(@pageindex-1)*@pagesizeset @PageUpperBound=@PageLowerBound+@pagesizeset rowcount @PageUpperBoundinsert into @indextable(nid) select gid from TGongwen where fariqi >dateadd(day,-365,getdate()) order by fariqi descselect O.gid,O.mid,O.title,O.fadanwei,O.fariqi from TGongwen O,@indextable t where O.gid=t.nid and t.id>@PageLowerBound and t.id<=@PageUpperBound order by t.idendset nocount off
以上存储过程运用了SQL SERVER的最新技术――表变量。应该说这个存储过程也是一个非常优秀的分页存储过程。当然,在这个过程中,您也可以把其中的表变量写成临时表:CREATE TABLE #Temp。但很明显,在SQL SERVER中,用临时表是没有用表变量快的。所以笔者刚开始使用这个存储过程时,感觉非常的不错,速度也比原来的ADO的好。但后来,我又发现了比此方法更好的方法。


相关文档:

将数据库表中的数据转为sql中的insert语句

 set ANSI_NULLS ON
set QUOTED_IDENTIFIER ON
go
-- =============================================
-- Author: <Author,,Name>
-- Create date: <Create Date,,>
-- Description: <Description,,>
-- =============================================
--将表数据生成SQL脚本的存储过程 ......

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一).创建部署项目    
  1.   在“文件”菜单上指向“添加项目”,然后选择“新建项目”。    
  2.   在“添加新项目”对话框中,选择“项目类型”窗格中的“安装和部署项目”,然后选择“模板”窗格 ......

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错误一:
解决方法:
用aspnet_regiis实用工具卸载和重新安装一下就可以了。
具体的操作如下:
进入CMD:
输入 cd c:\windows\microsoft.net\framework\v2.0.50727,进入此文件夹目录下,运行aspnet_regiis -u卸载
然后运行as ......

MS SQL 数据类型

 
1
bigint     
从 -2^63 到 2^63-1 之间的 integer (整数)数据
2
binary       
定长的binary数据,最长为8,000字节
3
bit        
integer数据,值为1或0
4
char      ......

sql server2005查询优化建议


查询优化的目的是提高数据检索速度,提高数据检索意味着减少磁盘
IO
读取或者逻辑内存读取次数,这需要从两个方面入手:数据要尽可能的缓存到内存、尽可能的使用索引。内存的问题可以参见
 
:
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms188284.aspx
,本文主要是体现如何使用索引来提高速度。具体方法:
1) ......
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