SQL Server 2005中的文件和文件组
1、文件和文件组的含义与关系
每个数据库有一个主数据文件.和若干个从文件。文件是数据库的物理体现。 文件组可以包括分布在多个逻辑分区的文件，实现负载平衡。文件组允许对文件进行分组，以便于管理和数据的分配／放置。例如，可以分别在三个硬盘驱动器上创建三个文件（Data1.ndf、Data2.ndf 和 Data3.ndf），并将这三个文件指派到文件组 fgroup1 中。然后，可以明确地在文件组 fgroup1 上创建一个表。对表中数据的查询将分散到三个磁盘上，因而性能得以提高。在 RAID（磁盘冗余阵列)条带集上创建单个文件也可以获得相同的性能改善。然而，文件和文件组使您得以在新磁盘上轻易地添加新文件。另外，如果数据库超过单个 Microsoft Windows 文件的最大大小，则可以使用次要数据文件允许数据库继续增长。
2、文件、文件组在实践应用中常见的问题
通常情况下我们构造的数据库都只有两个文件,mdf文件和ldf文件.但是这样有两个缺点：
(一)容易导致文件过大
我们知道,mdf文件是数据库文件,这样的话也就意味着随着数据库的增大mdf就会相应的增大,显然在现在的应用中数据膨胀是太常见的事情了,当你的应用变大后,mdf文件也会变大,然而windows对文件的大小是有要求的,这样的话很容易导致mdf文件达到windows所允许的文件大小的界限(于是数据库就崩溃了)。
(二)没有利用到磁盘阵列
大型的服务器好多都有磁盘阵列,你可以把磁盘阵列简单的假象成n个一块转动的磁盘,磁盘阵列的设计是希望通过多个磁盘的串联来得到更大的读写效率.但是如果你的数据库只有一个mdf文件(ldf文件暂时不考虑),那么你总是只能够利用这个磁盘阵列里面的一个磁盘而已.那样的话昂贵的磁盘阵列的效率就由并联变成串联了.试想如果我们能够让mdf分散成多个文件,比如说磁盘阵列上的每个磁盘中都分配一个文件,然后把mdf中的数据分散到各个文件中,我在读取的时候就是串联的读取了,这样就充分的利用了磁盘阵的存取效能.
这两个问题平常我们没有遇到过(条件不具备),但是做大型的服务开发的时候这几乎是致命的.
3、查询文件组和文件语句
这在2005下，运行
SELECT df.[name],
df.physical_name,
df.[size],
df.growth,
f.[name][filegroup],
f.is_default
from sys.database_files df JOIN sys.filegroups f
ON df.data_space_id = f.data_space_id
4、MSDN官方解释
了解文件和文件组
每个 SQL Server 数据库至少具有两个操作系统文件：一个数据文件和一个日志�
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问题描述：
本题用到下面三个关系表：
CARD 借书卡。 CNO 卡号，NAME 姓名，CLASS 班级
BOOKS 图书。 BNO 书号，BNAME 书名,AUTHOR 作者，PRICE 单价，QUANTITY 库存册数
BORROW 借书记录。 CNO 借书卡号，BNO 书号 ......
配置sql server 2000以允许远程访问适合故障:1. 用sql企业管理器能访问sql server 2000(因为它是采用命名管道(named pipes)方式进行方式),但用ado.net 方式(udp)不能访问.2. 采用ado.net方式不能远程访问.故障的可能原因有:1.sql server 2000没有安装sql server 2000 sp3a及以上升级包,还未启用并开放1433端口(udp);2 ......
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.hibernate.HibernateException;
import org.hibernate.Session;
import org.springframework.orm.hibernate3.Hibernat ......
1:replace 函数
第一个参数你的字符串，第二个参数你想替换的部分，第三个参数你要替换成什么
select replace('lihan','a','b')
&nb ......
select convert(numeric(10,4),iinvnowcost) from ...
decimal 和 numeric (来源sql 联机丛书)
带定点精度和小数位数的 numeric 数据类型。
decimal[(p[, s])] 和 numeric[(p[, s])]
定点精度和小数位数。使用最大精度时，有效值从 - 10^38 +1 到 10^38 - 1。decimal 的 SQL-92 同义词是 dec 和 dec(p, s)。
p（精度） ......
