sql面试题目
Sql常用语法下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：删除新表drop table tabname
6、说明：增加一个列
Alter table tabname add column col type注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where
范围插入：insert into table1(field1,field2) values(1,2)
删除：delete from table1 where
范围更新：update table1 set field1=1 where
范围查找：select * from table1 where field1 like ’%1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count * as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sum from table1
平均：select avg(field1) as avg from table1
最大：select max(field1) as max from table1
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count语句支持*、列名、常量、变量,并且可以用distinct关键字修饰， 并且count(列名)不会累计null的记录。下面随便用一些例子示范一下count的规则：比如对如下表做统计，所有列这里都用sql_variant类型来表示。
if (object_id ('t_test' )> 0 )
drop table t_test
go
create table t_test (a ......
SQL模糊查询语句和Escape转义字符(2008-09-22 14:26:01)
标签：from 转义字符 sql 单引号 通配符 escape it
通配符描述示例%包含零个或更多字符的任意字符串。WHERE title LIKE '%computer%' 将查找处于书名任意位置的包含单词 computer � ......
create database test --建立test数据库
use test
create table BONUS --建立
(
ENAME NVARCHAR(10),
JOB NVARCHAR(9),
SAL FLOAT,
COMM FLOAT
)
create table DEPT --建立部门表
(
DEPTNO SMALLINT not null, --部门编号
DNAME NVARCHAR(14), --部门名
LOC NVARC ......
最近在搞性能优化，由于项目的需要，我们必须尽可能的减少数据库的调用，于是我们做了不少的优化，比如原先需要3个数据库调用的，现在我们把它整合到一个存储过程中，这样只需要一个方法即可。
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输入: select ID as 编号, NAME as 姓名, AGE as 年龄 from XXX
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