little notes之SHARED_POOL SQL解析
TOM大叔的调优书中说过一句话，具体英文就忘了，大概意思就是：如果有人让我写本怎样让ORACLE性能最慢的书的话我会将取消绑定变量(bind variable)做为书的第一章和最后一章(他的意思是他很有幽默~~!)，可见绑定变量的重要性。
绑定变量大多用在OLTP(online transaction process)中，在OLAP(online analizy process)中就没必要用BIND VARIABLE了。
要了解绑定变量的作用首先得了解下SHARED_POOL library cache中的SQL解析。
SQL解析分为硬解析(hard parse)跟软解析(soft parse)。所谓硬解析就是真正的将产生的SQL用自己内部的算法完全解析一遍并将解析后的结果存入库缓存(library cache)，而软解析就是发现库缓存中已经存在解析过的该SQL语句，从而直接利用，跳过重新解析的步骤。
所以SQL解析的步骤就是：先判断库缓存中是否存在该sql的解析，存在就不用再解析（软解析），没有就解析一遍（硬解析），并存入库缓存。
下面做个实验：
SQL语言:
SQL> select * from v$sysstat where statistic#=331;
STATISTIC# NAME CLASS VALUE STAT_ID
---------- -------------------- ---------- ---------- ----------
331 parse count (hard) 64 276 143509059
SQL> select * from v$sysstat where statistic#=331;
STATISTIC# NAME CLASS VALUE STAT_ID
---------- -------------------- ---------- ---------- ----------
331 parse count (hard) 64 276 143509059
--这里value记录的就是硬解析次数，上面这个select语句同样第一次会被解析，之后就软解析了。
SQL> select * from v$sysstat where statistic#=331;
STATISTIC# NAME &nb
相关文档：
自从SQL Server 2005推出后，因为有了更好的性能，所以有很多与SQL Server 2000相关的应用程序需要升级到这个版本。但如何才能以最快最方便的方式把其中的表结构及对应的数据和数据的其它的格式导入到SQL Server 2005呢？SQL Server 2005的数据又如何导入到SQL Server 2000上？我们分别来看下面实现的方式：
1) SQL ......
经过了几次的测试终于成功了
declare @Year Int,
@Month int,
@Day int,
@Temp_No varchar(12),
@NeedNo varchar(4),
......
sql导出到Excel
从Excel文件中,导入数据到SQL数据库中,很简单,直接用下面的语句:
/*===================================================================*/
--如果接受数据导入的表已经存在
insert into 表 select * from
OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0'
,'Excel 5.0;HDR=YES;DATABASE=c:\test.xls',sheet1 ......
SQL Server使用标准B-树存储信息。
索引中间层次数由表的行数和索引行的大小决定。若使用一个较长的键（key）来创建索引，一个分页上就只能容纳较少的条目，即树的层次可能会增多。
对于任何索引（无论是聚集或非聚集索引），索引B-树的叶级节点包含索引的键值，并都按照键的顺序排列。聚集和非聚集索引的区别在于叶级节� ......
原文:http://www.blogjava.net/Unmi/archive/2009/01/05/249956.html
在 Oracle 数据库中，我们通常在不同数据库的表间记录进行复制或迁移时会用以下几种方法：
1. A 表的记录导出为一条条分号隔开的 insert 语句，然后执行插入到 B 表中
2. 建立数据库间的 dblink，然后用 create table B as select * from A ......
