SQL三大范示
第一范式:确保每列的原子性.
如果每列(或者每个属性)都是不可再分的最小数据单元(也称为最小的原子单元),则满足第一范式.
例如:顾客表(姓名、编号、地址、……)其中"地址"列还可以细分为国家、省、市、区等。
第二范式:在第一范式的基础上更进一层,目标是确保表中的每列都和主键相关.
如果一个关系满足第一范式,并且除了主键以外的其它列,都依赖于该主键,则满足第二范式.
例如:订单表(订单编号、产品编号、定购日期、价格、……)，"订单编号"为主键，"产品编号"和主键列没有直接的关系，即"产品编号"列不依赖于主键列，应删除该列。
第三范式:在第二范式的基础上更进一层,目标是确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关.
如果一个关系满足第二范式,并且除了主键以外的其它列都不依赖于主键列,则满足第三范式.
为了理解第三范式，需要根据Armstrong公里之一定义传递依赖。假设A、B和C是关系R的三个属性，如果A-〉B且B-〉C，则从这些函数依赖中，可以得出A-〉C，如上所述，依赖A-〉C是传递依赖。
例如:订单表(订单编号，定购日期，顾客编号，顾客姓名，……)，初看该表没有问题，满足第二范式，每列都和主键列"订单编号"相关，再细看你会发现"顾客姓名"和"顾客编号"相关，"顾客编号"和"订单编号"又相关，最后经过传递依赖，"顾客姓名"也和"订单编号"相关。为了满足第三范式，应去掉"顾客姓名"列，放入客户表中。
相关文档：
在SQL Server2005中选中要导入数据的库 > 右键 > 新建查询：
执行SQL语句如下：
insert into
目标数据库表名 (字段1,字段2,....) select
字段1,字段2... from
openrowset
('microsoft.jet.oledb.4.0',';database=源数据库路径（如：d:\test.mdb）','select * from 源表 where 查询条件')
SQL 语句启用组� ......
sql 两表关联 更新
update set from 语句格式
Sybase和SQL SERVER：UPDATE...SET...from...WHERE...的语法，实际上从源表获取更新数据。
在 SQL 中：
Update A SET A.dept =B.name
from A LEFT JOIN B ON B.ID=A.dept_ID ......
1.一道SQL语句面试题，关于group by
表内容：
2005-05-09 胜
2005-05-09 胜
2005-05-09 负
2005-05-09 负
2005-05-10 胜
2005-05-10 负
2005-05-10 负
如果要生成下列结果, 该如何写sql语句?
胜 负
2005-05-09 2 2
2005-05-10 1 2
------------------------------- ......
首先，我们看看exists和in的效率问题，这里我只说明一种测试语句
set statistics io on
sqlstatement
set statistics io off、
或者
set statistics time on
sqlstatement
set statistics time off
从studio里面的消息可以看出问题，我引用网上的一些准则http://www.cnblogs.com/diction/arch ......
