SQL无限分级结构
最近，因为项目的原因，需要设计一个数据库，该数据库的功能主要是描述文件系统的结构和文件信息，在网上找了很多的资料，但是许多设计要么针对查询量比较多的来做，要么针对修改、插入量比较多的来做，而对于文件系统而言，它的查询、插入、修改都是相当频繁的，因此，数据库的设计极其重要,现将自己的一点想法说说，希望大家能够给一点意见啊！！
一开始，为了尽快拉出原型系统，我采用了name（本结点），parent（父节点），ancestor（祖先结点） 来描述其结构，然后采用递归算法去对数据库进行操作，这样，功能基本可以完成，但是，实在担心在文件夹深度过高时数据库承受不了这样的负担，于是，在寻找解决办法。
第一种方法，改进SQL语句逻辑：这种方法对于现有数据库设计和程序设计而言，应该说优化工作量是最小的，但是，本人还没有测试过不知是否可行，先写出来，整理思路：
通过系统功能和数据库结构的分析，功能操作无非是对文件复制、移动、删除、新建等，而这些功能的主要问题是对文件夹进行类似操作时，怎样同时修改其子孙结点的相关信息，这也是我递归的原因。后仔细观察数据库的数据发现查询结点的子孙结点只要对SQL进行改进似乎就可以办到：
$rs=mysql_query(select ancestor from info where name=$id);(查询要操作结点的祖先结点)；
$ancestor.=$rs[0]['ancestor'].":".$id;
$rs1=mysql_query(select name from info where ancestor like $ancestor%);
恩，这样的操作似乎可以完成对子孙结点的获取，而不用遍历。具体的效果，待我测试后再贴吧。
第二种方法，是比较针对于查询较多修改较少的数据库设计，个人觉得不太适合现有这个项目，但是思路和方法性比较好，也贴出来吧。（转载）
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层级结构的数据保存在平面的数据库中基本上有两种常用设计方法：
1�
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select
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{
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count|*|%|chr|mid|master|truncate|char|declare|;|or|-|+|,";
//这里的东西还可以自己添加
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