SQL优化
编写高性能的SQL语句注意事项
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能的SQL语句。
SQL语句编写注意问题
下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。
1. IS NULL 与 IS NOT NULL
不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。
任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。
2. 联接列
对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表（employee），对于一个职工的姓和名分成两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），现在要查询一个叫比尔.克林顿（Bill Cliton）的职工。
下面是一个采用联接查询的SQL语句，
select * from employss
where
first_name||''||last_name ='Beill Cliton'
上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。
当采用下面这种SQL语句的编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。
Select * from employee
where
first_name ='Beill' and last_name ='Cliton'
遇到下面这种情况又如何处理呢？如果一个变量（name）中存放着Bill Cliton这个员工的姓名
相关文档：
C = CHECK 约束
D = 默认值或 DEFAULT 约束
F = FOREIGN KEY 约束
FN = 标量函数
IF = 内嵌表函数
K = PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束
L = 日志
P = 存储过程
R = 规则
RF = 复制筛选存储过程
S = 系统表
TF = 表函数
TR = 触发器
U = 用户表
V = 视图
X = 扩展存储过程
......
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where TYPE='PROCEDURE' AND TEXT LIKE
'%0997500%';
--查询ALL_SOURCE中，（脚本代码）内容与0997500模糊匹配的类型为PROCEDURE（存储过程）的信息。
根据GROUP
BY TYPE
该ALL_SOURCE中只有以下5种类型
1 FUNCTION
2 JAVA
SOURCE
3 PACKAGE
4 P ......
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