SQL里的EXISTS与in、not exists与not in
SQL里的EXISTS与in、not exists与not in
系统要求进行SQL优化，对效率比较低的SQL进行优化，使其运行效率更高，其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not exists
修改方法如下：
in的SQL语句
SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime
from tab_oa_pub WHERE is_check=1 and
category_id in (select id from tab_oa_pub_cate where no='1')
order by begintime desc
修改为exists的SQL语句
SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime
from tab_oa_pub WHERE is_check=1 and
exists (select id from tab_oa_pub_cate where tab_oa_pub.category_id=convert(int,no) and no='1')
order by begintime desc
分析一下exists真的就比in的效率高吗？
我们先讨论IN和EXISTS。
select * from t1 where x in ( select y from t2 )
事实上可以理解为：
select *
from t1, ( select distinct y from t2 ) t2
where t1.x = t2.y;
--如果你有一定的SQL优化经验，从这句很自然的可以想到t2绝对不能是个大表，因为需要对t2进行全表的“唯一排序”，如果t2很大这个排序的性能是不可忍受的。但是t1可以很大，为什么呢？最通俗的理解就是因为t1.x=t2.y可以走索引。但这并不是一个很好的解释。试想，如果t1.x和t2.y都有索引，我们知道索引是种有序的结构，因此t1和t2之间最佳的方案是走merge join。另外，如果t2.y上有索引，对t2的排序性能也有很大提高。
select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
可以理解为：
for x in ( select * from t1 )
loop
if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )
then
OUTPUT THE RECORD!
end if
end loop
--这个更容易理解，t1永远是个表扫描！因此t1绝对不能是个大表，而t2可以�
相关文档：
这是一条颠覆常规的插入方法，一条INSERT语句可以完成向多张表的插入任务。小小地展示一下这种插入方法。
1.创建表T并初始化测试数据，此表作为数据源。
sec@ora10g> create table t (x number(10), y varchar2(10));
sec@ora10g> insert into t values (1,'a');
sec@ora10g> insert into t values (2,'b');
......
2009-12-08 18:53
sql脚本是包含一到多个sql命令的sql语句，我们可以将这些sql脚本放在一个文本文件中（我们称之为“sql脚本文件”），然后通过相关的命令执行这个sql脚本文件。基本步骤如下：
1、创建包含sql命令的sql脚本文件
文件中包含一些列的sql语句，每条语句最后以;结尾，文件内容示例如下：
--创� ......
/******* 导出到excel
EXEC master..xp_cmdshell ’bcp SettleDB.dbo.shanghu out c:temp1.xls -c -q -S"GNETDATA/GNETDATA" -U"sa" -P""’
/*********** 导入Excel
SELECT *
from OpenDataSource( ’Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’,
’Data Source="c:test.xls";User ID=Admin;Password=;E ......
