（转）SQL查询慢的48个原因分析
转自：http://topic.csdn.net/u/20100109/09/70f82fb7-eabc-4140-9573-5f8395e0f62e.html
查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好，没有优化 ●可以通过如下方法来优化查询 :
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大，提高I/O越重要.
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段
5、提高网速;
6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍(虚拟内存大小设置的一半)。
7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作 UPDATE,INSERT，DELETE还不能并行处理。
8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使
相关文档：
系统环境：Windows 7
软件环境：Visual C++ 2008 SP1 +SQL Server 2005
本次目的：编写一个航空管理系统
这是数据库课程设计的成果，虽然成绩不佳，但是作为我用VC++ 以来编写的最大程序还是传到网上，以供参考。用VC++ 做数据库设计并不容易，但也不是不可能。以下是我的程序界面，后面 ......
Hibernate是一款优秀的ORM工具。但是在某些情况下难免会给我们的项目带来一定的复杂性。就算使用spring做一定的事务简化，改变的也仅仅是编写的时候更加的简单而已。特别是在处理查询的时候，hibernate和sql比较起来，就似乎没有那么大的优势了。所以在很多的项目里面在使用hibernate和spring的同时还会使用ibatis的sqlmap� ......
---查询索引操作的信息
select * from sys.dm_db_index_usage_stats
--查询指定表的统计信息(sys.stats和sysobjects联合查询)
select
o.name,--表名
s.name,--统计信息的名称
auto_created,--统计信息是否由查询处理器自动创建
user_created--统计信息是否由用户显示创建
from
......
返回代表指定日期的指定日期部分的整数。
语法
DATEPART ( datepart ,date )
参数
datepart
是指定应返回的日期部分的参数。下表列出了 Microsoft® SQL Server™ 识别的日期部分和缩写。
日期部分缩写
year
yy, yyyy
quarter
qq, q
month
mm, m
dayofyear
dy, y
day
dd, d
week
wk, ww
weekda ......
