SQL Server性能优化的一些技巧
数据库性能优化涉及到很多方面,在数据库开发时可以通过一些基本的优化技巧提高数据库的性能:
1.原则上为创建的每个表都建立一个主键,主键唯一标识某一行记录,用于强制表的实体完整性。SQL Server 2005 Database Engine 将通过为主键列创建唯一索引来强制数据的唯一性。查询中使用主键时,此索引还可用来对数据进行快速访问。(注意:如果你建立了主键,默认情况下它就是聚集索引)
2.为每一个外键列建立一个索引,如果确认它是唯一的,就建立唯一索引。当在查询中组合相关表中的数据时,经常在联接条件中使用外键列,索引使 SQL Server 2005 数据库引擎 可以在外键表中快速查找相关数据。
3.暂时不要为其他列建立索引
4.当在TSQL中引用对象时,建议使用对象的架构名称限定。(使用dbo.sysdatabases代替sysdatabases)未指定架构可能会导致混淆和意义不明确,还有一个重要原因,当很多连接同时运行同一个存储过程时,如果未指定架构名称,这些连接可能会因为要获取编译锁(compile lock)而互相阻塞。
5.使用SET NOCOUNT ON在每个存储过程的开头SET NOCOUNT OFF在结尾。当 SET NOCOUNT 为 ON 时,将不给客户端发送存储过程中的每个语句的 DONE_IN_PROC 信息。当使用 Microsoft SQL Server 提供的实用工具执行查询时,在 Transact-SQL 语句(如 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE)结束时将不会在查询结果中显示"n rows affected"。如果存储过程中包含的一些语句并不返回许多实际的数据,则该设置由于大量减少了网络流量,因此可显著提高性能。
补充:
1.当 SET NOCOUNT 为 ON 时,也更新 @@ROWCOUNT 函数。
2. @@ROWCOUNT是返回受上一语句影响的行数,包括找到记录的数目、删除的行数、更新的记录数等,不要认为是返回查找的记录数目,而且@@ROWCOUNT要紧跟需要判断语句,否则@@ROWCOUNT将返回0。
3. 使用错误处理程序,用来检查 @@ERROR 系统函数的 T-SQL 语句 (IF) 实际上在进程中清除了 @@ERROR 值,无法再捕获除零之外的任何值,必须使用 SET 或 SELECT 立即捕获错误代码。
6.慎用锁,可以使用NOLOCK提示,它与READUNCOMMITTED是等价的。更简单的做法是在存储过程的开头SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED,结尾READ COMMITTED。
7.查询仅仅返回需要的行和列
8.在适当的时候使用事务,尽量将事务放在一个存储过程中。
9.尽量少的使用临时表,因为大量使用临时表可能使tempdb成为瓶颈。可以使用表表达式,
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import java.sql.*;
public class JdbcUtil
{
public static void close(Statement st, Connection con)
{
try
{
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1. &nb ......
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impdp system/manager schemas=user DIRECTORY=DUMP_FILES ......
@@IDENTITY:返回最后插入的标识值的系统函数。
SCOPE_IDENTITY:返回插入到同一作用域中的标识列内的最后一个标识值。一个范围是一个模块:存储过程、触发器、函数或批处理。因此,如果两个语句处于同一个存储过程、函数或批处理中,则它们位于相同的作用域中。
IDENT_CURRENT:返回为指定的表或视图生成的最后一个标识值 ......