sql server优化50法
查询速度慢的原因很多,常见如下几种:
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好,没有优化
可以通过如下方法来优化查询 :
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上,
SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大,提高I/O越重要.
2、纵向、横向分割表,减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最
好是使用默认值0)。索引应该尽量小,使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的
几个值的字段建单一索引如性别字段
5、提高网速;
6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存:虚拟内存大
小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时,可考虑将虚拟内
存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能,并打算运行
Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询,可考虑:将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的
物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍(虚
拟内存大小设置的一半)。
7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是
MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务,就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接
、扫描和GROUP BY字句同时执行,SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级,复杂的需要消
耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作UPDATE,INSERT,DELETE还不能并行处理。
8、如果是使用like进行查询的话,简单的使用index是不行的,但是全文索引,耗空间。 like 'a%' 使
用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查询时,查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用
CHAR类型,而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。
9、DB Server 和AP
相关文档:
系统环境:Windows 7
软件环境:Visual C++ 2008 SP1 +SQL Server 2005
本次目的:编写一个航空管理系统
这是数据库课程设计的成果,虽然成绩不佳,但是作为我用VC++ 以来编写的最大程序还是传到网上,以供参考。用VC++ 做数据库设计并不容易,但也不是不可能。以下是我的程序界面,后面 ......
最近公司在招人,同事问了几个自认为数据库可以的应聘者关于库连接的问题,回答不尽理想~
现在在这写写关于它们的作用
假设有如下表:
一个为投票主表,一个为投票者信息表~记录投票人IP及对应投票类型,左右连接实际说是我们联合查询的结果以哪个表为准~
1:如右接连 right join 或 right outer join:
我们以右边 ......
数据库所有者 (DataBase Owner)
dbo 是具有在数据库中执行所有活动的暗示性权限的用户。将固定服务器角色 sysadmin 的任何成员都映射到每个数据库内称为 dbo 的一个特殊用户上。另外,由固定服务器角色 sysadmin 的任何成员创建的任何对象都自动属于 ......
bit:0或1的整型数字
int:从-2^31(-2,147,483,648)到2^31(2,147,483,647)的整型数字
smallint:从-2^15(-32,768)到2^15(32,767)的整型数字
tinyint:从0到255的整型数字
decimal:从-10^38到10^38-1的定精度与有效位数的数字
numeric:decimal的同义词
money:从-2^63(-922,337,203,685,477.5808)到2^ ......
--Excel导入sql存储过程(简单)
Create procedure import
@tablename varchar(100),
@filepath varchar(100)
as
EXEC( 'INSERT INTO ' + @tablename +
' SELECT * from
OpenDataSource( ''Microsoft.Jet.OLEDB.4.0'',''Data Source="' + @filepath + '";
......