SQL语句优化
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！
（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
orACLE的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
（2）Where子句中的连接顺序．：
orACLE采用自下而上的顺序解析Where子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他Where条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾.
（3）Select子句中避免使用 ‘ * ‘：
orACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
（4）减少访问数据库的次数：
orACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；
（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200
（6）使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
（7）整合简单,无关联的数据库访问：
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
（8）删除重复记录：
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：
Delete from EMP E Where E.ROWID > (Select MIN(X.ROWID)
from EMP X Where X.EMP_NO = E.EMP_NO);
（9）用TRUNCATE替代Delete：
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)
（10） 尽量多使用COMMIT：
只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:
COMMIT所释放的资源:
a. 回滚段上用于恢�
相关文档：
1。select * from v$nls_parameters
查询nls的参数，获得数据库服务器端的字符编码
NLS_LANGUAGE
NLS_CHARACTERSET
2。修改本地环境变量，设置
NLS_LANG = SIMPLIFIED CHINESE.ZHS16GBK //这个是我们的数据库字符编码
NLS_LANG格式：
NLS_LANG = language_territory.char ......
表如下
一条语句显示所有大于25岁和下的人，以上的人显'大龄'
select case when age>25 then '大龄' else '小龄' end as 年龄级别,count(*) as 人数 from infor group by case when age>25 then '大龄' else '小龄' end
......
sysaltfiles 在master数据库中，包含与数据库文件相对应的信息，包含所有数据库的数据文件以及日志文件
列名数据类型描述
fileid
smallint
每个数据库的唯一文件标识号。1代表数据文件，2代表日志文件
groupid
smallint
文件组标识号。
size
int
文件大小（以 8 KB 页为单位）。页的数目
maxsize
......
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作者：herowang(让你望见影子的墙）
日期：2009.12.19
注： 转载请保留此信息
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还是几位读我的书 (《Oracle大型数据库系统在AIX UNIX上的实战详解》) 的读者来邮件咨询问题，很抱歉我不能逐位回复邮件，第一我真的挺忙，第二这些问题颇有共性。我来借助这个地方，统一地和诸位探讨，很多问题我也是在摸索中，不能直接给大家答案，呵呵，大家见谅啊!
说说锁问题。 MS SQL支持的锁类型和Oracle差异是� ......
