sql 查询慢的48个原因分析
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好，没有优化 ●可以通过如下方法来优化查询 :
1)把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大，提高I/O越重要.
2)纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3)升级硬件
4)根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段
5)提高网速;
6)扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍(虚拟内存大小设置的一半)。
7)增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作 UPDATE, INSERT， DELETE还不能并行处理。
8)如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。
9)DB Serv
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exec('selectIDENTITY(int,1,1) as ID,fnum,into #yuecu from store_store where '+@Parameter)
select XX,XX1,XX2 from #yuecu
这样创建一个临时表以后我再想从临时表中取数据提示对象名#yuecu&n ......
原文出处：http://blog.csdn.net/zk911/archive/2005/11/23/535432.aspx
作者：zk911
看完这篇文章的第一感觉是，虽然对于日期类型数据使用得很算顺利，不过作者 提到的一些东西还真不知道。有时候在应用上，不觉得比老外差到那里去。但是， 老外的一个优良习惯细扣概念并进行实证检验；而我们的习惯是概念是概念，应用 � ......
--SQL 查看本周的星期一和星期天
/*
系统的时间默认把星期天作为一个星期的第一天，但是我们中国习惯把星期一作为一个星期的第一天，因此如果当天是星期天时需要判断一下
*/
DECLARE @MondayTime varchar(10)
DECLARE @SundayTime varchar(10)
IF(datepart(weekday,getdate())-2 < 0)
BEGIN
SET @MondayTi ......
SQL RIGHT JOIN 关键字
SQL RIGHT JOIN 关键字
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
RIGHT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
from table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：在某些数 ......
一般地，日期格式说明符是不太敏感的。然而，当为了显示而说明日期格式、对于文本数据中的说明符等情况下，它就变得比较务实、具体了。以月份的名字为例，通过下面引用的结果解释一下该情况的效果：
TO_CHAR(SYSDATE,’MONTH’)=NOVEMBER
TO_CHAR(SYSDATE,’Month’)=November
TO_CHAR(SYSDATE,&rsq ......
