性能测试之：会引起全表扫描的几种Sql
1.
模糊查询效率很低：
原因：
like
本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用
like
；对于
like ‘%...%’
（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。
解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即
like ‘…%’
，是会使用索引的；左模糊
like
‘%...’
无法直接使用索引，但可以
利用reverse + function index
的形式，变化成 like
‘…%’
；全模糊是无法优化的，一定要的话考虑用搜索引擎。出于降低数据库服务器的负载考虑，尽可能地减少数据库模糊查询。
2.
查询条件中含有
is null
的
select
语句执行慢
原因：
Oracle 9i
中，查询字段
is null
时单索引失效，引起全表扫描。
解决方法：
SQL
语法中使用
NULL
会有很多麻烦，
最好索引列都是NOT NULL
的；对于is null
，可以建立组合索引，nvl(
字段,0),
对表和索引analyse
后，is null
查询时可以重新启用索引查找,
但是效率还不是值得肯定；is not null
时永远不会使用索引。一般数据量大的表不要用is null
查询。
3.
查询条件中使用了不等于操作符（
<>
、
!=
）的
select
语句执行慢
原因：
SQL
中，不等于操作符会限制索引，引起全表扫描，即使比较的字段上有索引
解决方法：通过把不等于操作符改成
or
，可以使用索引，避免全表扫描。例如，把
column<>’aaa’
，改成
column<’aaa’ or column>’aaa’
，就可以使用索引了。
6.
使用组合索引，如果查询条件中没有前导列，那么索引不起作用，会引起全表扫描；但是从Oracle9i
开始，引入了索引跳跃式扫描的特性，可以允许优化器使用组合索引，即便索引的前导列没有出现在WHERE
子句中。例如：create index skip1 on emp5(job,empno);
全索引扫描 select count(*) from emp5 where empno=7900;
索引跳跃式扫描 select /*+ index(emp5 skip1)*/ count(*) from emp5 where empno=7900;
前一种是全表扫描，后一种则会使用�
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所谓视图（View）其实是执行查询语句后得到的结果，但这个查询结果可以仿真成数据表来使用，所以有人也称它为“虚拟数据表”，视图在操作上和数据表没有什么区别，但两者的差异是其本质是不同的：数据表是实际存储记录的地方，然而视图并不保存任何记录，它存储的实际上是查询语句，其所呈现� ......
exec sp_rename 't_2.lname','lastname','column'
exec sp_rename ‘tabelname’,'new'
获得sql语句的执行时间：
SET STATISTICS TIME ON
// sql 语句：select * from table
SET STATISTICS TIME OFF
创建索引：CRE ......
create database example
use example
create table major
(
spno varchar(10) primary key not null,
spname varchar(20) not null
)
create table student
(
sno varchar(10) primary key not null,
sname varchar(10) not null,
ssex varchar(2) not null, ......
--1:无ORDER BY排序的写法。(效率最高)
--(经过测试，此方法成本最低，只嵌套一层，速度最快！即使查询的数据量再大，也几乎不受影响，速度依然！)
SELECT *
from (Select ROWNUM AS ROWNO, T.*
from k_task T &s ......
SQL截取字符串
SUBSTRING
返回字符、binary、text 或 image 表达式的一部分。有关可与该函数一起使用的有效Microsoft SQL Server 数据类型的更多信息，请参见数据类型。
语法
SUBSTRING ( expression & ......
