50种方法巧妙优化你的SQL Server数据库
查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好，没有优化
可以通过如下方法来优化查询 :
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段
5、提高网速;
6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存大小设置的一半）。
7、增加服务器 CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作Update,Insert， Delete还不能并行处理。
8、如果是使用like进行查询的话，简单的
相关文档：
sql server2000中使用convert来取得datetime数据类型样式（全）
日期数据格式的处理，两个示例：
CONVERT(varchar(16), 时间一, 20) 结果：2007-02-01 08:02/*时间一般为getdate()函数或数据表里的字段*/
CONVERT(varchar(10), 时间一, 23) 结果：2007-02-01 /*varchar(10)表示日期输出的格式，如果不够长会发生截取*/ ......
[C#]
public void RunSqlTransaction(string myConnString)
{
SqlConnection myConnection = new SqlConnection(myConnString);
myConnection.Open();
SqlCommand myCommand = myConnection.CreateCommand();
SqlTransaction m ......
declare @i int
set @i=1
while @i<30
begin
insert into test (userid) values(@i)
set @i=@i+1
end
---------------
while 条件
begin
执行操作
set @i=@i+1
end
WHILE
设置重复执行 SQL 语句或语句块的条件。只要指定的条件为真，就重复执行语句。可以使用 BREAK 和 CONTINUE 关键字在循环内部� ......
1、配置java环境，MyEclipse7.0。配置jboss5.0，展开选择jdk为已安装的jdk路径。
2、安装2005和sql2000，装2000时要装sp4.驱动选择jdbc2.0。再装2000时实例名自己输入一个。这里的问题就是登录名和密码的设置，右击“SQL Server组”下的实例名（Windows NT)"的“属性”，在弹出的对话框 ......
