SQL Server数据库设计表和字段的经验
我在设计数据库的时候会考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。比方说，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性结婚后从夫姓等）。所以，在建立系统存储客户信息时，我倾向于在单独的一个数据表里存储姓氏字段，而且还附加起始日和终止日等字段，这样就可以跟踪这一数据条目的变化。
采用有意义的字段名
有一回我参加开发过一个项目，其中有从其他程序员那里继承的程序，那个程序员喜欢用屏幕上显示数据指示用语命名字段，这也不赖，但不幸的是，她还喜欢用一些奇怪的命名法，其命名采用了匈牙利命名和控制序号的组合形式，比如 cbo1、txt2、txt2_b 等等。
除非你在使用只面向你的缩写字段名的系统，否则请尽可能地把字段描述的清楚些。当然，也别做过头了，比如 Customer_Shipping_Address_Street_Line_1，虽然很富有说明性，但没人愿意键入这么长的名字，具体尺度就在你的把握中。
采用前缀命名
如果多个表里有好多同一类型的字段（比如 FirstName），你不妨用特定表的前缀（比如 CusLastName）来帮助你标识字段。
时效性数据应包括“最近更新日期/时间”字段。时间标记对查找数据问题的原因、按日期重新处理/重载数据和清除旧数据特别有用。
标准化和数据驱动
数据的标准化不仅方便了自己而且也方便了其他人。比方说，假如你的用户界面要访问外部数据源（文件、XML 文档、其他数据库等），你不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持表里。还有，如果用户界面执行工作流之类的任务（发送邮件、打印信笺、修改记录状态等），那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。预先安排总需要付出努力，但如果这些过程采用数据驱动而非硬编码的方式，那么策略变更和维护都会方便得多。事实上，如果过程是数据驱动的，你就可以把相当大的责任推给用户，由用户来维护自己的工作流过程。
标准化不能过头
对那些不熟悉标准化一词（normalization）的人而言，标准化可以保证表内的字段都是最基础的要素，而这一措施有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式，但 Third Normal Form（3NF）通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说，3NF 规定：
* 表内的每一个值都只能被表达一次。
* 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。
* 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。
遵守 3NF 标准的数据库具有以下特点：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。比方说，某个存放客户及其�
相关文档：
由于处于系统开发的后期，需要给客户演示。发现大量的表，存在大量的测试数据。需要清除，用“delete from tablename” --> 晕死。后来发现居然有这么强大的东东。 ：）
EXECUTE sp_msforeachtable 'delete from ?'
......
这几天用了一下Microsoft SQL Server 200的分析服务，贴出来给大家分享一下。
请多多指正。谢谢。
一、需求：
建立一个图书订单统计系统
1、统计各个图书馆订单数量。
2、统计各个图书馆订单的各个状态的数量占该图书馆的订单数量的百分比。
3、同时统计原始数量和储运数量
二、数据表
� ......
刚刚安装的数据库系统，按照默认安装的话，很可能在进行远程连接时报错，通常是错误:"在连接到 SQL Server 2005 时，在默认的设置下 SQL Server 不允许进行远程连接可能会导致此失败。 (provider: 命名管道提供程序, error: 40 - 无法打开到 SQL Server 的连接) "搜MSDN，上面有一篇机器翻译的文章，实在让人难以明白，现在 ......
1. 说明：复制表(只复制结构，源表名：a，新表名：b)
SQL: select * into b from a where 1<>1;
2. 说明：拷贝表(拷贝数据，源表名：a，目标表名：b)
SQL: insert into b(a, b, c) select d, e, f from b;
&nb ......
