SQL使用
数据处理是当前数据库常见的应用。一些数据库组成DATA mart从数据源里抽取关心的表进行聚合，将结果推送到算法中进行处理，从而高性能的回答用户的查询。
总所周知，Log文件是记录数据库操作的文件，对数据库的完整性，一致性有着重要的意义。作为数据处理的一个常见后果是Log文件的超级庞大。虽然将数据库的恢复模式设置成Simple可以提醒数据库尽量使用已有的Log空间，而不是申请新的，后者将会导致文件的增长。但是对于活动的事务，如果一个事务中记录的Log 行数很多，必然会导致Log文件的庞大。有时这种事务是不能避免的，因为至少一个SQL语句就是一个天然的事务。加入你的Update语句涉及到3千万行数据，结果必然导致众多的Log行被写入，当Update结束的时候，log文件就会增加到200G。
问题是当事务结束后，log文件并不会因为事务已经提交而自动缩短。后果就是10几个数据库的log 文件都处在自己的最大值上，也许这需要几个T的空间，但事实上，同一时刻只有一个数据库在活动，也就是说500G就够了。
下面的这个SQL可以自动缩短数据库服务器上所有的Log文件。
declare @ssql nvarchar(4000)
set @ssql= '
if ''?'' not in (''tempdb'',''master'',''model'',''msdb'') begin
use [?]
declare @tsql nvarchar(4000) set @tsql = ''''
declare @iLogFile int
declare LogFiles cursor for
--找出所有的Log文件，Log文件的status是0x40
select fileid from sysfiles where status & 0x40 = 0x40
open LogFiles
fetch next from LogFiles into @iLogFile
while @@fetch_status = 0
begin
--使用DBCC名字缩短Log文件
set @tsql = @tsql + ''DBCC SHRINKFILE(''+cast(@iLogFile as varchar(5))+''
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