SQL Server索引管理之六大铁律
通过索引，可以加快数据的查询速度和减少系统的响应时间；可以使表和表之间的连接速度加快。但是，不是在任何时候使用索引都能够达到这种效果。若在不恰当的场合下，使用索引反而会事与愿违。 索引是以表列为基础的数据库对象。索引中保存着表中排序的索引列
通过索引，可以加快数据的查询速度和减少系统的响应时间；可以使表和表之间的连接速度加快。但是，不是在任何时候使用索引都能够达到这种效果。若在不恰当的场合下，使用索引反而会事与愿违。
索引是以表列为基础的数据库对象。索引中保存着表中排序的索引列，并且纪录了索引列在数据库表中的物理存储位置，实现了表中数据的逻辑排序。通过索引，可以加快数据的查询速度和减少系统的响应时间;可以使表和表之间的连接速度加快。
但是，不是在任何时候使用索引都能够达到这种效果。若在不恰当的场合下，使用索引反而会事与愿违。所以，在SQL Server数据库中使用索引的话，还是需要遵守一定的规则。
铁律一：天下没有免费的午餐，使用索引是需要付出代价的
索引的优点有目共睹，但是，却很少有人关心过采用索引所需要付出的成本。若数据库管理员能够对索引所需要付出的代价有一个充分的认识，也就不会那么随意到处建立索引了。
仔细数数，其实建立索引的代价还是蛮大的。如创建索引和维护索引都需要花费时间与精力。特别是在数据库设计的时候，数据库管理员为表中的哪些字段需要建立索引，要调研、要协调。如当建有索引的表中的纪录又增加、删除、修改操作时，数据库要对索引进行重新调整。虽然这个工作数据库自动会完成，但是，需要消耗服务器的资源。当表中的数据越多，这个消耗的资源也就越多。如索引是数据库中实际存在的对象，所以，每个索引都会占用一定的物理空间。若索引多了，不但会占用大量的物理空间，而且，也会影响到整个数据库的运行性能。
可见，数据库管理员若要采用索引来提高系统的性能，自身仍然需要付出不少的代价。数据库管理员现在要考虑的就是如何在这两个之间取得一个均衡。或者说，找到一个回报与投入的临界点。
铁律二：对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列，不要建立索引
在查询的时候，如果我们不按某个字段去查询，则在这个字段上建立索引也是浪费。如现在有一张员工信息表，我们可能按员工编号、员工姓名、或者出身地去查询员工信息。但是，我们往往不会按照身份证号码去查询。虽然这个身份证号码是唯一的。此时，即使在这个字段上建立索引
相关文档：
问题描述:
为管理岗位业务培训信息，建立3个表:
S (S#,SN,SD,SA) S#,SN,SD,SA 分别代表学号、学员姓名、所属单位、学员年龄
C (C#,CN ) C#,CN 分别代表课程编号、课程名称
SC ( S#,C#,G ) S#,C#,G 分别代表学号、所选修的课程编号、学习成绩
1. 使用标准SQL嵌套语句查询选修课程名称为&rsquo ......
在我们做数据库程序开发的时候，经常会遇到这种情况：需要将一个数据库服务器中的数据导入到另一个数据库服务器的表中。通常我们会使用这种方法：先把一个数据库中的数据取出来放到某出，然后再把这些数据一条条插入到目的数据库中，这种方法效率较低，写起程序来也很繁琐，容易出错。另外一种方法是使用bcp或BULK IN ......
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06
Select CONVERT ......
用户自定义函数（User Defined Functions）是SQL Server 的数据库对象，它不能用于执行一系列改变数据库状态的操作，但它可以像系统函数一样在查询或存储过程等的程序段中使用，也可以像存储过程一样通过 EXECUTE 命令来执行。用户自定义函数中存储了一个Transact-SQL 例程，可以返回一定的值。
在SQL Server 中根据� ......
