sql server一个使用游标的实例
--创建游标
DECLARE Cursor1 CURSOR FOR
SELECT NODE_NO,NODE_VALUE,SUM(RESALE_SUM-RESALERETU_SUM+SALE_SUM-SALERETU_SUM) sale_sum,
SUM(STORE_SUM) sum_store,SUM(STORE_SUM) store_sum,
sum(RESALE_PROFIT-RESALERETU_PROFIT+SALE_PROFIT-SALERETU_PROFIT-ADJUST_PROFIT) sale_profit
from tiger.BUSINESSREPORT20090702,tiger.GOODSINFO,tiger.PROD_TREE_MAST
WHERE RPT_GOODSNO=GDS_NO AND left(GDS_RIVALSHOP,4)=NODE_NO AND GDS_GRADE=3
GROUP BY NODE_NO,NODE_VALUE --打开游标
OPEN Cursor1; --定义变量
declare @node_no char(20),
@node_value char(50),
@sale_sum VARCHAR(20),
@sum_store VARCHAR(20),
@store_sum VARCHAR(20),
@sale_profit VARCHAR(20) --取数据
fetch NEXT from Cursor1 into @node_no,@node_value,@sale_sum,@sum_store,@store_sum,@sale_profit while(@@fetch_status=0)
begin
UPDATE tmp_node0615 SET RESALESUM20090702=ISNULL(@sale_sum,0),COUNT20090702=ISNULL(@store_sum,0) ,PROFIT20090702=ISNULL(@sale_profit,0) WHERE NODENO=@node_no;
UPDATE tmp_node0615 SET SUMSTOCK=SUMSTOCK+COUNT20090702 WHERE NODENO=@node_no;
fetch next from Cursor1 into @node_no,@node_value,@sale_sum,@sum_store,@store_sum,@sale_profit
end --关闭游标
close Cursor1 --删除游标资源
deallocate Cursor1
GO
相关文档：
1. SQL优化的原则是：
将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。
调整不良SQL通常可以从以下几点切入：
检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优化内容
检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写 ......
/*
--作用：SQL SERVER操作ACCESS的存储过程
----------------------用法-------------------------------
--创建表tc
exec sp_operate_access 'create table tc(id int)','c:\db1.mdb'
go
--在tc表插入数据
exec sp_operate_access 'insert into tc(id) values(1)','c:\db1.mdb'
go
--删除tc表的数据
exec sp_op ......
SQL语句导入导出大全
/******* 导出到excel
EXEC master..xp_cmdshell ’bcp SettleDB.dbo.shanghu out c:\temp1.xls -c -q -S"GNETDATA/GNETDATA" -U"sa" -P""’
/*********** 导入Excel
SELECT *
from OpenDataSource( ’Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’,
’Data Source="c:\test.xls ......
第一种：
public void deleteUser(String byemail) {
Session session = getSession();
Transaction transaction = null;
String hql = "delete from Register where email=?
";
try {
transaction = session.beginTransactio ......
1.用 CUBE 汇总数据
CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集，其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。 CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表� ......
