五十种巧妙优化SQL Server数据库的方法
查询速度慢的原因很多，常见如下几种：没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)。
查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)。
I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
没有创建计算列导致查询不优化。
内存不足。
网络速度慢。
查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)。
锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)。
sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
返回了不必要的行和列。
查询语句不好，没有优化。
可以通过如下方法来优化查询 :
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大，提高I/O越重要。
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)。
3、升级硬件。
4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。
5、提高网速。
6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍(虚拟内存大小设置的一半)。
7、增加服务器 CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作Update,Insert， Delete还不能并行处理。
8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索
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4、对象依赖性
CREATE OR REPLACE TYPE Obj1 AS OBJECT (
f1 NUMBER,
f2 VARCHAR2(10),
f3 DATE
);
/
CREATE OR REPLACE TYPE Obj2 AS OBJECT (
f1 DATE,
f2 CHAR(1)
);
/
CREATE OR REPLACE TYPE Obj3 AS OBJECT (
a Obj1,
b Obj2
);
/
OBJ3依赖于OBJ ......
constraint Example:
1. grammer:
create table [schema.]table
(column datatype [DEFAULT expr]
[column_constraint], ...
[table_constraint] [,......]);
2. example of a column_level constraint:
create table empl ......
GRANT
Name
GRANT -- 定义访问权限
Synopsis GRANT { { SELECT | INSERT | UPDATE | DELETE | RULE | REFERENCES | TRIGGER }
[,...] | ALL [ PRIVILEGES ] }
ON [ TABLE ] tablename [, ...]
TO { username | GROUP groupname | PUBLIC } [, ...] [ WI ......
CREATE VIEW MYVIEW
AS
SELECT * from bjxxdiweb_database2007.dbo.bm_tongji
UNION ALL
SELECT * from aa.DBO.chen
select * into aa..chen from bjxxdiweb_database2007.dbo.bm_tongji where 1=2
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