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用SQL建立索引

  假设你想找书中的某一个句子。你可以一页一页地逐页搜索,但这会花很多时间。而通过使用索引,你可以很快地找到你要搜索的主题。
  表的索引与附在一本书后面的索引非常相似。它可以极大地提高查询的速度。对一个较大的表来说,通过加索引,一个通常要花费几个小时来完成的查询只要几分钟就可以完成。因此没有理由对需要频繁查询的表增加索引。
  注意:
  当你的内存容量或硬盘空间不足时,也许你不想给一个表增加索引。对于包含索引的数据库,SQL Sever需要一个可观的额外空间。例如,要建立一个聚簇索引,需要大约1.2倍于数据大小的空间。要看一看一个表的索引在数据库中所占的空间大小,你可以使用系统存储过程sp_spaceused,对象名指定为被索引的表名。
  聚簇索引和非聚簇索引
  假设你已经书的索引找到了一个句子所在的页码。一旦已经知道了页码后,你很可能漫无目的翻寻这本书,直至找到正确的页码。通过随机的翻寻,你最终可以到达正确的页码。但是,有一种找到页码的更有效的方法。
  首先,把书翻到大概一半的地方,如果要找的页码比半本书处的页码小,就书翻到四分之一处,否则,就把书翻到四分之三的地方。通过这种方法,你可以继续把书分成更小的部分,直至找到正确的页码附近。这是找到书页的非常有效的一种方法。
  SQL Sever的表索引以类似的方式工作。一个表索引由一组页组成,这些页构成了一个树形结构。根页通过指向另外两个页,把一个表的记录从逻辑上分成和两个部分。而根页所指向的两个页又分别把记录分割成更小的部分。每个页都把记录分成更小的分割,直至到达叶级页。
  索引有两种类型:聚簇索引和非聚簇索引。在聚簇索引中,索引树的叶级页包含实际的数据:记录的索引顺序与物理顺序相同。在非聚簇索引中,叶级页指向表中的记录:记录的物理顺序与逻辑顺序没有必然的联系。
  聚簇索引非常象目录表,目录表的顺序与实际的页码顺序是一致的。非聚簇索引则更象书的标准索引表,索引表中的顺序通常与实际的页码顺序是不一致的。一本书也许有多个索引。例如,它也许同时有主题索引和作者索引。同样,一个表可以有多个非聚簇索引。
  通常情况下,你使用的是聚簇索引,但是你应该对两种类型索引的优缺点都有所理解。
  每个表只能有一个聚簇索引,因为一个表中的记录只能以一种物理顺序存放。通常你要对一个表按照标识字段建立聚簇索引。但是,你也可以对其它类型的字段建立聚簇索引,如�


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