读《SQL Server 2005高级管理》的一些摘要... 连载4
SQL Server 2005 数据类型
创建数据库表时，必须为表中的每列分配一种数据类型。
1. 字符串类型
字符串类型包括varchar,char,nvarchar,nchar,text和ntext.这些数据类型用于存储字符数据。Varchar和char类型之间的差别是数据填充。如果要节省空间，为什么有时候还使用char数据类型呢？使用varchar类型将稍微增加一些开销。有些DBA认为，应最大可能地节省空间。但一般来说，最好在单位找到一个合适的阈值，低于改值的采用char数据类型，反之采用varchar数据类型。
Nvarchar数据类型和nchar数据类型的工作原理与姐妹数据类型varchar数据类型和char数据类型，但这两种数据类型能够处理国际性Unicode字符，不过需要一些额外开销。鉴于这些额外开销和空间，所以应该可能避免使用Unicode列，除非确实存在需要使用它们的业务或语言需求。
Text数据类型用于存储大型数据。应该可能少的使用它们，因为他们可能影响性能。
2. 数值数据类型
数值数据类型包括bit,tinyint,smallint,int,bigint,numberic,decimal,money,float和real。所有这些数据类型都用于存储不同类型的数字值。
常见的数值数据类型
数值类型
存储的值
存储空间
bit
0或1
1字节
tinyint
0到255之间的整数
1字节
smallint
-32768至32767之间的整数
2字节
int
-2147483648至2147483647之间的整数
4字节
bigint
-9223372036854775808至9223372036854775807
8字节
numberic
--10的38次方+1至-10的38次方-1之间的数值
最多17字节
decimal
-10的38次方+1至-10的38次方-1之间的数值
最多17字节
money
-922337203685477.5808至922337203685477.5807
8字节
samllmoney
-214748.3648至214748.3647
4字节
3. 二进制数据类型
诸如varbinary，binary，varbinary（max）或image等二进制数据类型用于存储二进制数据。Image数据类型可在数据页外部存储最多2GB的文件。Image数据类型的替代数据类型是varbinary（max），它可保存最多8KB的二进制数据，其性能通常比image数据类型更好。
4. XML
当xml最初出现时，开发人员将这种层次数据保存到text或varchar列中。当应用程序中的列可变时，如调查应用程序，通常需要在数据库以xml格式保存数据。可以想象，这并不是最优化的方法，因为在文本列内部对这种数据建�
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虽然直接将文件内容存入数据库字段的情况不多，不过在对于文件内容会发生变化的情况下存入数据库字段也不失为一种方法。
其实方法很简单，这里用到一个load_file函数，不知道是不是我下的MYSQL手册有问题。我在找这个函数的时候索引和内容不对应。
首先是建表语句
create table test (id int,file blob);
插入语� ......
/*
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在Excel中的新的一列中，直接写公式
=CONCATENATE("Insert #tmp values('",A1,"','",B1,"')")
把每一行都设成同样的公式(双击即可完成)。
把整列复制下来，放到查询分析器中直接运行就好了。
也可以把公式改成 =CONCATEN ......
--求条sql语句：
-- 要求：1.按照Group_OutDate字段排序 ，得到前5条记录
-- 2.Group_Name字段的值不能重复
SELECT TOP 5 * from
( SELECT DISTINCT Group_Name ,
(SELECT TOP 1 Group_ID from AA_Sell_Group AS b WHERE b.Gro ......
比方说在查询id是50的数据时，如果用户传近来的参数是50 and 1=1，如果没有设置过滤的话，可以直接查出来，SQL 注入一般在ASP程序中遇到最多，
看看下面的
1.判断是否有注入
;and 1=1
;and 1=2
2.初步判断是否是mssql
;and user>0
3.判断数据库系统
;and (select count(*) from sysobjects)>0 mssql ......
高效的SQL语句之分析函数--row_number() /rank()/dense_rank
Oracle分析函数RANK(),ROW_NUMBER(),LAG()等的使用方法
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序
而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的）
RANK() 类似，不过RANK 排序的� ......
