sql server 2000 中的数据类型
declare @tmp_table table(tempvalue varchar(100) null)
insert into @tmp_table
select optname from dbo.MSreplication_options
select * from @tmp_table
alter table testTable
(
decimal_field decimal null,
datetime_field datetime null,
money_field money null,
numeric_field numeric null,
binary_field binary null,
sql_variant_field sql_variant null
)
alter table testTable
alter column decimal_field decimal(4,2)
insert into testTable(decimal_field) values(99.999)
insert into testTable(datetime_field) values('12/07/1998')
insert into testTable(datetime_field) values('12/07/1998')
insert into testTable(datetime_field) values(12/07/1998)
insert into testTable(datetime_field) values(12/07/1998)
insert into testTable(money_field) values(99999999999999.12345)
insert into testTable(money_field) values($999999.12345)
insert into testTable(money_field) values(cast('$999,999.12345' as money))
insert into testTable(binary_field) values(0xe)
insert into testTable (sql_variant_field) values('0xe')
insert into testTable (sql_variant_field) values(0xe)
insert into testTable (sql_variant_field) values(123)
insert into testTable (sql_variant_field) values(1234567.123)
select * from testTable
delete from testTable
create table 数字数据
(
decimal_number decimal(8,6),
numeric_number numeric(5,3)
)
insert into 数字数据
values(99.99999788,50)
insert into 数字数据
values(99.999999,300)
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import java.sql.*;
/*
* JAVA连接ACCESS，SQL Server,MySQL,Oracle数据库
*
* */
public class JDBC {
public static void main(String[] args)throws Exception {
Connection conn=null;
//====连接ACCESS数据库 ......
--语 句 功 能
--数据操作
SELECT --从数据库表中检索数据行和列
INSERT --向数据库表添加新数据行
DELETE --从数据库表中删除数据行
UPDATE --更新数据库表中的数据
--数据定义
CREATE TABLE --创建一个数据库表
DROP TABLE --从数据库中删除表
ALTER ......
update 子表名
set 要修改的子表字段=b.基表中要添加到子表中的字段
from 子表名,(select 子表名.要修改的子表字段,基表名.要参加比较的字段 from 子表名,基表名 where 基表名.要参加比较的字段=子表名.子表中要参加比较的字段)as b
where b.基表中要参加比较的字段=子表要参加比较的字段
如
update 模板 ......
SQL Server 2005实现负载均衡
前言
Internet的规模每一百天就会增长一倍，客户希望获得7天×24小时的不间断可用性及较快的系统反应时间，而不愿屡次看到某个站点“Server Too Busy”及频繁的系统故障。
随着业务量的提高,以及访问量和数据流量的快速增长，网络各个核心部分的处理性能和计算强度也相应� ......
