SQL Server查询速度缓慢解决办法(2)
在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：
1、查询语句的词法、语法检查
2、将语句提交给DBMS的查询优化器
3、优化器做代数优化和存取路径的优化
4、由预编译模块生成查询规划
5、然后在合适的时间提交给系统处理执行
6、最后将执行结果返回给用户。
其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。
12、Commit和rollback的区别Rollback：回滚所有的事物。Commit：提交当前的事物。没有必要在动态SQL里写事物，如果要写请写在外面如：begin tran exec(@s) commit trans或者将动态SQL写成函数或者存储过程。
13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。
14、SQL的注释申明对执行没有任何影响
15、尽可能不使用光标，它占用大量的资源。如果需要row-by-row地执行，尽量采用非光标技术，如：在客户端循环，用临时表，Table变量，用子查询，用Case语句等等。
游标可以按照它所支持的提取选项进行分类：只进必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行。FETCH NEXT是唯一允许的提取操作，也是默认方式。可滚动性可以在游标中任何地方随机提取任意行。游标的技术在SQL2000下变得功能很强大，他的目的是支持循环。
有四个并发选项 READ_ONLY：不允许通过游标定位更新(Update)，且在组成结果集的行中没有锁。
OPTIMISTIC WITH valueS：乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分。乐观并发控制用于这样的情形，即在打开游标及更新行的间隔中，只有很小的机会让第二个用户更新某一行。当某个游标以此选项打开时，没有锁控制其中的行，这将有助于最大化其处理能力。如果用户试图修改某一行，则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较。如果任何值发生改变，则服务器就会知道其他人已更新了此行，并会返回一个错误。如果值是一样的，服务器就执行修改。
选择这个并发选项OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此乐观并发控制选项基于行版本控制。使用行版本控制，其中的表必须具有某种版本标识符，服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有所更改。在SQL Server中，这个性能由timestamp数据类型提供，它是一个二进制数字，表示数据库中更改的相对顺序。
每个�
相关文档：
语句形式： SELECTTOP10*
fromTestTable
WHERE(ID>
(SELECTMAX(id)
from(SELECTTOP20id
fromTestTable
ORDERBYid)AST))
ORDERBYID
SELECTTOP页大小*
fromTestTable
WHERE(ID>
(SELECTMAX(id)
from(SELECTTOP页大小*页数id
� ......
在分组排序过程中需要新建排序列，按条件:(物料分类+客户名称) 进行分组汇总 然后就根据该条件进行排序
1.需要拼凑两列 作为排序列,如需加入特殊字符.就会报错.
因为本身改字段就是varchar类型 需要将char类型'_' 转换成varchar
2.拼凑过程中有空格需要去空格
e.g：select (trim(物料分类)+to_char( ......
对于sql中的函数可谓是多的不胜枚举，本文从常用函数的角度对其函数进行总结：1、日期和时间函数2、字符串函数3、系统函数流程控制语句
1、 日期和时间函数
对于日期函数我们可以分为2小类进行分析处理，
A、 日期的整体处理函数，具体的含义和语法如下所示：
DATEADD(datepart,number,date)
第一个参数说明要添 ......
关键字: oracle & sql server
数据类型比较
类型名称
Oracle
SQLServer
比较
字符数据类型 CHAR CHAR 都是固定长度字符资料但oracle里面最大度为2kb，SQLServer里面最大长度为8kb
变长字符数据类型 VARCHAR2 VARCHAR Oracle里面最大长度为4kb，SQLServer里面最大长度为8kb
根据字符集而定的固定长度字� ......
摘要：SQL Server 2008中提供了9种常用的数据挖掘算法，这些算法用在不同数据挖掘的应用场景下，本文就各个算法逐个分析讨论。
标签：数据挖掘算法 SQL Server 2008
1.决策树算法
决策树，又称判定树，是一种类似二叉树或多叉树的树结构。决策树是用样本的属性作为结点，用属性的取值作为分支，也就是类似� ......
