mysql数据库limit查询优化
mysql数据库limit查询优化
MYSQL的优化是非常重要的。其他最常用也最需要优化的就是limit。mysql的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。
同样是取10条数据
select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和
select * from yanxue8_visit limit 0,10
就不是一个数量级别的。
网上也很多关于limit的五条优化准则，都是翻译自mysql手册，虽然正确但不实用。今天发现一篇文章写了些关于limit优化的，很不错。
文中不是直接使用limit，而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据。根据他的数据，明显要好于直接使用limit。这里我具体使用数据分两种情况进行测试。（测试环境win2033+p4双核 (3GHZ) +4G内存 mysql 5.0.19）
1、offset比较小的时候。
select * from yanxue8_visit limit 10,10
多次运行，时间保持在0.0004-0.0005之间
Select * from yanxue8_visit Where vid ＞=(
Select vid from yanxue8_visit Order By vid limit 10,1
) limit 10
多次运行，时间保持在0.0005-0.0006之间，主要是0.0006
结论：偏移offset较小的时候，直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。
2、offset大的时候。
select * from yanxue8_visit limit 10000,10
多次运行，时间保持在0.0187左右
Select * from yanxue8_visit Where vid ＞=(
Select vid from yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1
) limit 10
多次运行，时间保持在0.0061左右，只有前者的1/3。可以预计offset越大，后者越优。
以后要注意改正自己的limit语句，优化一下mysql了。
相关文档：
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create table `table1`(....);
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作为一个Oracle DBA，MySQL很多SQL语法与Orac ......
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎
放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置
默认值0，确保表中num列没有null值，然后这
样查询：
sel ......
