MySQL架构方案(转)
Scale Out：横向扩展，增加处理节点提高整体处理能力
Scale Up：纵向扩展，通过提升单个节点的处理能力达到提升整体处理能力的目的
Replication
MySQL的replication是异步的，适用于对数据实时性要求不是特别关键的场景。slave端的IO线程负责从master读取日志，SQL线 程专门负责在slave端应用从master读过来的日志（早期MySQL用一个线程实现，性能问题比较明显）。使用replication必须启用 binary log，MySQL用binary log向slave分发更新
复制级别
1. Row Level：5.1.5开始支持。mater记录每行数据的更改日志，slave根据日志逐行应用。优点：数据一致性更有保障。缺点：可能造成日志文件比较大
2. Statement Level：master记录每个执行的query语句以及一些上下文信息，slave节点根据这些信息重新在slave上执行。优点：binary log比较小。缺点：某些情况下数据一致性难以保障
3. Mixed Level：MySQL根据情况选择哪种复制方式。5.1.8开始支持
常用架构
1. Master-Slaves：通常都采用这种方式
2. Dual Master(Master-Master)：2个master节点互相同步更新。因为MySQL的异步复制方式，为了防止数据冲突造成的不一致性，一般 仅将其中一台用于写操作，另一台不用或仅用于读操作。目的是其中一台master停机维护或者故障中断时可以使用另一台master
3. 级联复制(Master-Slaves-Slaves)：在Master Slaves中，如果slaves过多replication将增加master的负载，这时可以让master只向其中几台slave分发更新日志，这 几台slave作为一级节点再向下级节点分发更新日志
Cluster
主要通过NDB Cluster存储引擎实现，是一个Share Nothing的架构，各个MySQL Server之间并不需要共享任何数据。可以实现冗余（可靠性）以及负载均衡。刚开始MySQL需要所有数据和索引都能够加载到内存中才能使用 Cluster，对内存要求高，目前通过改进只要求索引能全部加载到内存
MySQL Clusrer架构示意图，图片来自MySQL官方文档
1. SQL Nodes：负责存储层之外的事情，例如连接管理、query处理和优化、cache管理等，即剥离了存储层的MySQL服务器
2. Data Nodes：存储层的NDB节点，即Cluster环境下的存储引擎。每个cluster节点保存完整数据的一个分片，视节点数目和配置而定，一般 data nodes被组织成为一个个group，每个group存有一份完全相同的�
相关文档：
mysql> use information_schema
Database changed
mysql> select concat(round(sum(index_LENGTH)/(1024*1024),2),'MB') as 'Data Size' from tables where table_schema='bbs';
+-----------+
| Data Size |
+-----------+
| 0.00MB |
+-----------+
1 row in set (0.01 sec)
解释：
......
网上很多VC连接mysql的例子都是要带个libmysql.dll才能正常使用的。
但有时我们并不想多带个libmysql.dll，只想单文件就能使用或者你是要
封装在一个dll文件里，这时你要就用到mysqlclient.lib这个静态库了。
示例代码如下，很很简单，就不多说了。
相关的mysql头文件及静态库：
http://download.csdn.net/source/1047 ......
MySQL的字符集支持(Character Set Support)有两个方面：
字符集(Character set)和连接校对(Collation)。
对于字符集的支持细化到四个层次:
服务器(server)，数据库(database)，数据表(table)和连接(connection)。
1.MySQL默认字符集
MySQL对于字符集的 ......
今天碰到这样的一个问题：
我电脑上安装了wampserver，然后打开phpMyAdmin进行数据库管理操作时（创建数据库），创建完之后，到wampserver安装目录的mysql目录下查看刚创建的数据库。。。怎么找也没找到，我就郁闷，然后就去查找问题的原因，结果是这：因为我电脑上安装WampServer之前有安装过Mysql，所以之后对 ......
1、导出
从mysql数据库中导出大量数据，推荐mysqldump 命令，用命令的有点在于比工具灵活，可以通过设置命令的参数来根据条件导出一个表中的部分数据
例如：将一个表的数据按照一定的条件导出到d:\sql1.sql文件中
D:\MySQL5\bin>mysqldump -u用户名 -p密码 --no-create-db=TRUE --no-create-inf
o=TRUE --add-drop-t ......
