MySql的各种引擎
1.Memory引擎,提供内存表
MySql Memory存储引擎（老版本也叫做heap存储引擎），顾名思义是在内存中存储所有的数据，它具有以下两个明显特征：
①内存中存储数据，非常高速;
②mysql关闭后所有数据消失，mysql启动时会创建空表;
memory存储引擎也是一个绝佳的cache解决方案，本身jdbc操作就很容易被java程序员接受；而且可以对已有的一些程序在极少改写代
码的情况下来提高性能，例如对一些常用资源的查询如省市信息，如果以往是通过直接查询数据，现在改为从内存表中读取，几乎是没有
任何改造成本的；且mysql的易用性也免去了对其他cache服务器的学习成本。
注意：
当内存表中的数据大于max_heap_table_size设定的容量大小时，mysql会转换超出的数据存储到磁盘上，因此这是性能就大打折扣
了，所以我们还需要根据我们的实际情况调整max_heap_table_size，例如在.cnf文件中[mysqld]的下面加入：
max_heap_table_size = 2048M
另外在建表语句中还可以通过MAX_ROWS来控制表的记录数。
如何创建内存表？
创建内存表非常的简单，只需注明 ENGINE= MEMORY 即可:
CREATE TABLE `tablename` ( `columnName` varchar(256) NOT NUL) ENGINE=MEMORY DEFAULT
CHARSET=latin1 MAX_ROWS=100000000;
2.MyISAM管理非事务表
它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL配置里被支持，它是默认的存储引擎，除非你配置MySQL默认使用
另外一个引擎
3.InnoDB和BDB存储引擎提供事务安全表
4.EXAMPLE存储引擎是一个“存根”引擎
它不做什么。你可以用这个引擎创建表，但没有数据被存储于其中或从其中检索。这个引擎的目的是服务，在MySQL源代码中的一个例
子，它演示说明如何开始编写新存储引擎。同样，它的主要兴趣是对开发者
相关文档：
编译了一个windows下的python3连接Mysql的库
mypysql
版本是 0.5.1 ，根据官方的修改日志，这个版本修改了0.5中一个内存泄漏问题。
源代码和编译后的文件为：
http://211.147.215.55/down/mypysql-0.5.1-win.zip
mypysql的官方地址 https://sourceforge.net/projects/mypysql/
......
防止注入的几种办法
其实原来就是我们需要过滤一些我们常见的关键字和符合如：
Select，insert，update，delete，and，*，等等
function inject_check($sql_str) {
return eregi('select|insert|update|delete|\'|\/\*|\*|\.\.\/|\.\/|union|into|load_file
|outfile', $sql_str); & ......
Mysql乱码产生的原因：
产生此类问题的最可能是你的数据库在安装时没有选对字符集，这个十分重要.
你可以通过如下的方式来查看：打开Mysql窗口，在窗口的最左上角点击鼠标右键，选择属性，就可以看到你默认的字符编码了（如下图）：
......
今天需要从远程服务器down一个uchome的数据库下来，在本地还原。
发现一个很不爽的事情：远程8G，N核的linux机器，备份还原操作顺溜溜的，可是在本地的windows，2G普通PC上，才100M的文件，用uchome自带的分卷备份还原，基本上中间都会断掉，要么提示“执行时间过长”（改成200秒，分卷为20M都不行），要么就� ......
1、普通索引
普通索引（由关键字KEY或INDEX定义的索引）的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现在查询条件（WHEREcolumn=）或排序条件（ORDERBYcolumn）中的数据列创建索引。只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列（如一个整数类型的数据列）来创建索引。
2、唯一索引
......
