MySql无限分类数据结构
无限分类是我们开发中非常常见的应用，像论坛的的版块，CMS的类别，应用的地方特别多。
我们最常见最简单的方法就是在MySql里ID ,parentID,name：
优点是简单，结构简单。
缺点是效率不高，因为每一次递归都要查询数据库，几百条数据库时就不是很快了！
存储树是一种常见的问题，多种解决方案。主要有两种方法：邻接表的模型，并修改树前序遍历算法。
我们将探讨这两种方法的节能等级的数据。我会使用树从一个虚构的网上食品商店作为一个例子。这食品商店组织其食品类，通过颜色和类型。这棵树看起来像这样：
下面我们将用另外一种方法，这就是预排序遍历树算法(modified preorder tree traversal algorithm)
这种方法大家可能接触的比较少，初次使用也不像上面的方法容易理解，但是由于这种方法不使用递归查询算法，有更高的查询效率。
我们首先将多级数据按照下面的方式画在纸上，在根节点Food的左侧写上 1 然后沿着这个树继续向下 在 Fruit 的左侧写上 2 然后继续前进，沿着整个树的边缘给每一个节点都标上左侧和右侧的数字。最后一个数字是标在Food 右侧的 18。 在下面的这张图中你可以看到整个标好了数字的多级结构。（没有看懂？用你的手指指着数字从1数到18就明白怎么回事了。还不明白，再数一遍，注意移动你的手指）。
这些数字标明了各个节点之间的关系，"Red"的号是3和6，它是 "Food" 1-18 的子孙节点。 同样，我们可以看到 所有左值大于2和右值小于11的节点 都是"Fruit" 2-11 的子孙节点
如图所示：
这样整个树状结构可以通过左右值来存储到数据库中。继续之前，我们看一看下面整理过的数据表。
注意：由于"left"和"right"在 SQL中有特殊的意义，所以我们需要用"lft"和"rgt"来表示左右字段。 另外这种结构中不再需要"parent"字段来表示树状结构。也就是 说下面这样的表结构就足够了。
SELECT * from tree WHERE lft BETWEEN 2 AND 11;
看到了吧，只要一个查询就可以得到所有这些节点。为了能够像上面的递归函数那样显示整个树状结构，我们还需要对这样的查询进行排序。用节点的左值进行排序：
SELECT * from tree WHERE lft BETWEEN 2 AND 11 ORDER BY lft ASC;
那么某个节点到底有多少子孙节点呢？很简单，子孙总数=(右值-左值-1)/2&nb
相关文档：
导出
select field1,field2,field3 from tablename into outfile '/home/output1.csv' fields terminated by ','optionally enclosed by ''lines terminated by '\n';
导入
load data local infile '/home/output1.csv' into table tablename fields terminated by ','lines terminated by '\n'(field1,f ......
定期维护你的数据表。
工具：mysqlcheck myisamchk
mysqlcheck客户端可以检查和修复MyISAM表。它还可以优化和分析表。
mysqlcheck的功能类似myisamchk，但其工作不同。
主要差别是当mysqld服务器在运行时必须使用mysqlcheck，而myisamch ......
注意：mysql中的用户变量的生命周期是会话级的，不是语句级的！
存储过程--------------------------------------------------
drop procedure if exists usp_simple;
delimiter //
create procedure usp_simple(in ip int, out op int, inout iop int)
begin
select count(*) into op from t1;
set op ......
mysql> GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP
-> ON bankaccount.*
-> TO 'custom'@'localhost'
-> IDENTIFIED BY 'password';
mysql> GRANT SELECT,INS ......
取得文章关键字为keywords
表news的关键字字段为keyword
keywords=keywords.replace(',','|');
String sql="SELECT * from news WHERE keyword REGEXP '"+keywords+"' ORDER BY id ";
由于某些原因，有时候我们没有按照范式的设计准则而把一些属性放到同一个字符串字段中。比如个人兴趣，有时候我们设计表为
cr ......
