MYSQL中统计查询结果总行数的便捷方法【转载】
转自：http://ginew.blog.163.com/
今天阅读 wordpress代码时，发现一个MYSQL的关键词 SQL_CALC_FOUND_ROWS 查看手册后发现此关键词的作用是在查询时统计满足过滤条件后的结果的总数（不受 Limit 的限制）
例如： SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS tid from cdb_threads WHERE fid=14 LIMIT 1,10;
假设满足条件的有1000条，这里返回10条。立即使用 SELECT found_rows() AS rowcount; 则返回的 rowcount 为1000；
这样节省了SELECT count(*) AS rowcount的重复查询，可以节省比较可观的时间
===============================
以下是该放在在游味中的应用：
function mail_list_sent($uid, $start)
{
// 注意SQL_CALC_FOUND_ROWS uid之间没有逗号
$query = "SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS uid, real_name, current_city, msg_uid, sender_flag, msg_title, msg_content from ".TT_DBTABLEPRE."mailbox as mb1, ".TT_DBTABLEPRE."user as usr1 WHERE mb1.sender_id=usr1.uid AND mb1.sender_id=$uid AND sender_flag > 0 LIMIT $start, ".TT_PAGESIZE;
$mails = $this->db->fetch_all($query);
//查询SELECT中满足条件的行数，与LIMIT子句无关
$max_count = $this->db->fetch_first("SELECT found_rows() AS rowcount");
$tmp['state_code'] = 200;
$tmp['info'] = "OK";
$tmp['list'] = $mails;
$data = json_encode($tmp);
return $data;
}
感谢作者分享！
相关文档：
1、打开MyEclipse6.6
2、选择菜单：Window/Open Perspective/MyEclipse Database Explorer，点击OK，在左边打开DB Brower窗口。
3、在DB Brower窗口内任意空白处击右键，选择New命令，弹出Database Driver窗口
4、本窗口各项说明：
Driver template: MySQL Connector/J 选择驱动模板
& ......
本次安装的系统平台为redhat 5
一、使用RPM包进行安装
首先可以从安装光盘中或者到mysql的网站上下载对应版本的rpm包如下：
MySQL-server-community-5.1.38-0.rhel5.i386.rpm
MySQL-client-community-5.1.38-0.rhel5.i386.rpm
接着我们可以使用rpm命令进行安装：
rpm -ivh MySQL ......
我在mysql 命令行这个系列里介绍过有条件查询，它用到WHERE子句。但是有时候用WHERE子句无法给我们的查询加入条件，比如在上一节我们学习的GROUP BY(按组归类)子句，如果我们要在按组归类后加入条件，用WHERE就行不通，因为WHERE只可以在按组归类前加入条件。好在mysql提供HAVING子句，它可以帮我们解决这个问题。
如何使� ......
问题是这样的：
一张test的表，字符集采用的latin1。
select to_id from test where to_id='cn象_王';
+---------------+
| to_id |
+---------------+
| cn陶_陶 |
| cn象_王 |
+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)
取cn象_王的数据,居然把cn陶_陶的数据也取回来了。
这显然是不允许的。
......
先创建一个数据库MyDB
CREATE DATABASE `mydb` ;
再创建一个简单的数据表
CREATE TABLE `MyDB`.`MyTable` (
`Name` VARCHAR( 20 ) NOT NULL ,
`Age` INT NOT NULL
) ENGINE = MYISAM
插入一些数据
INSERT INTO `mydb`.`mytable` (
`Name` ,
`Age`
)
VALUES (
'Jim', '15'
), (
'Amy', '16'
), (
'Jack' ......
