MySQL性能优化的最佳20+条经验
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
1. 为查询缓存优化你的查询
大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。
这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例：
上面两条SQL语句的差别就是 CURDATE() ，MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以，你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数，从而开启缓存。
2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询
使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的……等等，等等。
挑一个你的SELECT语句（推荐挑选那个最复杂的，有多表联接的），把关键字EXPLAIN加到前面。你可以使用phpmyadmin来做这个事。然后，你会看到一张表格。下面的这个示例中，我们忘记加上了group_id索引，并且有表联接：
当我们为 group_id 字段加上索引后：
我们可以看到，前一个结果显示搜索了 7883 行，而后一个只是搜索了两个表的 9 和 16 行。查看rows列可以让我们找到潜在的性能问题。
3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1
当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但因为你可能需要去fetch游标，或是你也许会去检查返回的记录数。
在这种情况下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样一样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。
下面的示例，只是为了找一下是否有“中国”的用户，很明显，后面的会比前面的更有效率。（请注意，第一条
相关文档：
在MySQL 3.23.44版本后，InnoDB引擎类型的表支持了外键约束。
外键的使用条件：
1.两个表必须是
InnoDB表，MyISAM表暂时不支持外键（据说以后的版本有可能支持，但至少目前不支持）；
2.外键列必须建立了索引，MySQL
4.1.2以后的版本在建立外键时会自动创建索引，但如果在较早的版本则需要显示建立；
3.外键关系� ......
说明：这是一个实例，其中有些东西是可以抽取出来的，作为一个公共的方法，可是实现复用
public class TestService {
public static TestService test=null;
public static TestService getTestService(){
if(test==null){
test=new TestService();
}
return test;
}
public List getTest(int pageNo ......
<!--
/* Font Definitions */
@font-face
{font-family:Courier;
panose-1:2 7 4 9 2 2 5 2 4 4;
mso-font-alt:"Courier New";
mso-font-charset:0;
mso-generic-font-family:modern;
mso-font-format:other;
mso-font-pitch:fixed;
mso-font-signature:3 0 0 0 1 0;}
@font-face
{f ......
在处理一个大数据量数据库的时候
突然发现mysql对于count(*)的不同处理会造成不同的结果
比如执行
SELECT count(*) from tablename
即使对于千万级别的数据mysql也能非常迅速的返回结果
而对于
SELECT count(*) from tablename WHERE…..
mysql的查询时间开始攀升
仔细查阅累下手册,发现当没有WHERE语句对于� ......
问题是这样的：
一张test的表，字符集采用的latin1。
select to_id from test where to_id='cn象_王';
+---------------+
| to_id |
+---------------+
| cn陶_陶 |
| cn象_王 |
+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)
取cn象_王的数据,居然把cn陶_陶的数据也取回来了。
这显然是不允许的。
......
