WEB程序员需要掌握的十大MySQL优化技巧
1.优化你的MySQL查询缓存
在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一。当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。
但主要的问题是，它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。在有些处理任务中，我们实际上是可以阻止查询缓存工作的。
// query cache does NOT work $r = mysql_query("SELECT username from user WHERE signup_date >= CURDATE()"); // query cache works! $today = date("Y-m-d"); $r = mysql_query("SELECT username from user WHERE signup_date >= '$today'"); // query cache does NOT work $r = mysql_query("SELECT username from user WHERE signup_date >= CURDATE()"); // query cache works! $today = date("Y-m-d"); $r = mysql_query("SELECT username from user WHERE signup_date >= '$today'");
2.用EXPLAIN使你的SELECT查询更加清晰
使用EXPLAIN关键字是另一个MySQL优化技巧，可以让你了解MySQL正在进行什么样的查询操作，这可以帮助你发现瓶颈的所在，并显示出查询或表结构在哪里出了问题。
EXPLAIN查询的结果，可以告诉你那些索引正在被引用，表是如何被扫描和排序的等等。
实现一个SELECT查询（最好是比较复杂的一个，带joins方式的），在里面添加上你的关键词解释，在这里我们可以使用phpMyAdmin，他会告诉你表中的结果。举例来说，假如当我在执行joins时，正忘记往一个索引中添加列，EXPLAIN能帮助我找到问题的所在。
添加索引到group_id field后
3.利用LIMIT 1取得唯一行
有时，当你要查询一张表是，你知道自己只需要看一行。你可能会去的一条十分独特的记录，或者只是刚好检查了任何存在的记录数，他们都满足了你的WHERE子句。
在这种情况下，增加一个LIMIT 1会令你的查询更加有效。
相关文档：
Mysql 关键字-保留字
在powerdesigner设计的时候用了关键字，生成出错，很囧。。。
ADD
ALL
ALTER
ANALYZE
AND
AS
ASC
ASENSITIVE
BEFORE
BETWEEN
BIGINT
BINARY
BLOB
BOTH
BY
CALL
CASCADE
CASE
CHANGE
CHAR
CHARACTER
CHECK
COLLATE
COLUMN
CON ......
1:>;create databases newname(在新的server上建立空的数据库)
2:#/usr/local/mysql/bin/mysqldump databasename >;*.sql(在旧的服务器上导出数据库)
3:#/usr/local/mysql/bin/mysql databasename < *.sql(在新的服务器上导入*.sql) ......
在处理一个大数据量数据库的时候
突然发现mysql对于count(*)的不同处理会造成不同的结果
比如执行
SELECT count(*) from tablename
即使对于千万级别的数据mysql也能非常迅速的返回结果
而对于
SELECT count(*) from tablename WHERE…..
mysql的查询时间开始攀升
仔细查阅累下手册,发现当没有WHERE语句对于� ......
1、选取最适用的字段属性
MySQL 可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用V ......
