WEB程序员需要掌握的十大MySQL优化技巧
1.优化你的MySQL查询缓存
在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一。当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。
但主要的问题是，它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。在有些处理任务中，我们实际上是可以阻止查询缓存工作的。
// query cache does NOT work $r = mysql_query("SELECT username from user WHERE signup_date >= CURDATE()"); // query cache works! $today = date("Y-m-d"); $r = mysql_query("SELECT username from user WHERE signup_date >= '$today'"); // query cache does NOT work $r = mysql_query("SELECT username from user WHERE signup_date >= CURDATE()"); // query cache works! $today = date("Y-m-d"); $r = mysql_query("SELECT username from user WHERE signup_date >= '$today'");
2.用EXPLAIN使你的SELECT查询更加清晰
使用EXPLAIN关键字是另一个MySQL优化技巧，可以让你了解MySQL正在进行什么样的查询操作，这可以帮助你发现瓶颈的所在，并显示出查询或表结构在哪里出了问题。
EXPLAIN查询的结果，可以告诉你那些索引正在被引用，表是如何被扫描和排序的等等。
实现一个SELECT查询（最好是比较复杂的一个，带joins方式的），在里面添加上你的关键词解释，在这里我们可以使用phpMyAdmin，他会告诉你表中的结果。举例来说，假如当我在执行joins时，正忘记往一个索引中添加列，EXPLAIN能帮助我找到问题的所在。
添加索引到group_id field后
3.利用LIMIT 1取得唯一行
有时，当你要查询一张表是，你知道自己只需要看一行。你可能会去的一条十分独特的记录，或者只是刚好检查了任何存在的记录数，他们都满足了你的WHERE子句。
在这种情况下，增加一个LIMIT 1会令你的查询更加有效。
相关文档：
删除rpm包
rpm -e mysql-embedded-5.1.39-4.fc12.i686 --nodeps
安装rpm包
rpm -vih MySQL-server-community-5.1.37-0.rhel5.i386.rpm
查询已安装的rpm包
rpm -qa | grep MySQL
启动mysql
mysql（没有密码的情况）
&nbs ......
查看某个表的建表语句 ：show create table data_statdata;
drop index ts on data_statdata;
索引是加速查询的主要手段，特别对于涉及多个表的查询更是如此。本节中，将介绍索引的作用、特点，以及创建和删除索引的语法。
13.4.1 使用索引优化查询
索引是快速定位数据的技术，首先通过一个示例来了� ......
转自http://blog.csdn.net/ytz_linuxer/archive/2009/07/04/4321259.aspx
以版本phpMyAdmin-2.6.1.tar.gz为例
先解压phpMyAdmin-2.6.1.tar.gz到/usr/local/apache2/htdocs，
得到文件夹phpMyAdmin-2.6.1，将其重命名为phpmyadmin,(这样在以后的操作中将会变的简便)。
......
安装 MySQL，可以在终端提示符后运行下列命令：
sudo apt-get install mysql-server
sudo apt-get install mysql-client
sudo apt-get install php5-mysql
// 安装php5-mysql 是将php和mysql连接起来
一旦安装完成，MySQL 服务器应该自动启动。您可以在终端提示符后运行以下命令来检查 MySQL 服务器是否正在运行：
s ......
在处理一个大数据量数据库的时候
突然发现mysql对于count(*)的不同处理会造成不同的结果
比如执行
SELECT count(*) from tablename
即使对于千万级别的数据mysql也能非常迅速的返回结果
而对于
SELECT count(*) from tablename WHERE…..
mysql的查询时间开始攀升
仔细查阅累下手册,发现当没有WHERE语句对于� ......
