MySQL之Covering Index
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http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/blog/item/a352918fe70d96fd503d925e.html
2009年01月12日 星期一 下午 08:35
作者：老王
在网上随便搜搜，就能找到大把的关于MySQL优化的文章，不过里面很多都不准确，说个常见的：
SELECT a from ... WHERE b = ...
一般来说，很多文章会告诫你类似这样的查询，不要在“a”字段上建立索引，而应该在“b”上建立索引。这样做确实不错，但是很多时候这并不是最佳结果。为什么这样说？让我们先来分析一下查询的处理过程：在执行查询时，系统会查询“b”索引进行定位，然后再利用此定位去表里查询需要的数据“a”。也就是说，在这个过程中存在两次查询，一次是查询索引，另一次是查询表。那有没有办法用一次查询搞定问题呢？有，就是Covering Index！所谓Covering Index，就是说不必查询表文件，单靠查询索引文件即可完成。具体到此例中就是建立一个复合索引“b, a”，当查询进行时，通过复合索引的“b”部分去定位，至于需要的数据“a”，立刻就可以在索引里得到，从而省略了表查询的过程。
如果你想利用Covering Index，那么就要注意SELECT方式，只SElECT必要的字段，千万别SELECT *，因为我们不太可能把所有的字段一起做索引，虽然可以那样做，但那样会让索引文件过大，结果反倒会弄巧成拙。
如何才能确认查询使用了Covering Index呢？很简单，使用explain即可！只要在Extra里出现Using index就说明使用的是Covering Index。
知道了以上这些知识，估计对Coverging Index的了解也差不多了。再举两个例子，让大家印象深点：
（一）比如说在文章系统里统计总数的时候，一般的查询是这样的：
SELECT COUNT(*) from articles WHERE category_id = ...
当我们在category_id建立索引后，这个查询使用的就是Covering Index。
参考文档：COUNT(*) vs COUNT(col)
（二）比如说在文章系统里分页显示的时候，一般的查询是这样的：
SELECT id, title, content from article ORDER BY created DESC LIMIT 10000, 10;
通常这样的查询会把索引建在created字段（其中id是主键），不过当LIMIT偏移很大时，查询效率仍然很低，改变一下查询：
SELECT id, title, content from article
INNER JOIN (
SELECT id from article ORDER BY created DESC LIMIT 10000, 10
) AS page USING(id)
此时，建立复合索引"created,
相关文档：
想测试下表分区功能跟自主的分布式的性能差异，进行了简单的测试，前后花费了半个小时，可能测试数据不太准确。
【测试环境】
操作系统：Windows XP SP2
MySQL： 5.1.19-beta-community-nt-debug
【测试过程】
查看MySQL版本：
mysql> select version();
+--------------------------------+
| version() ......
在
oracle
中，
sequence
提供多表多字段可共用一个不重复值。
Mysql
中存在自增列，基本可以满足
PK
的要求。但自增列存在限制：
a.
只能用于表中的一个字段，一张不能同时存在两个以上的自增列
;
b.
自增列必须被定义为
key
（
PK
或
FK
）
;
c.
自增列不能被多个表共用
;
d.
当
insert
语句� ......
作者：宣兆鹏
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今天在本本上安装MYSQL，在安装过程出现了一些奇怪的问题，因此在这里分享整个安装流程与错误解决方法。
MySQL版本：5.1.40-community
1、下载安装包并� ......
我经过这几天研究发现mod_perl提供的持续连接并不智能（也许是我还没有找到更
好的解决方案），如果脚本中的参数和初始化的参数不一样，在内存中会出现两个
句柄。
Apache::DBI->connect_on_init("DBI:mysql:mysql:localhost","root","root",
{
PrintError => 1,
RaiseError => 0,
AutoCommit => ......
以下命令可以在任何已经连接上MYSQL服务器的客户端上执行。
show full processlist ;
kill 57725;#杀掉上面查到的某个导致阻塞的连接
SELECT @@profiling;
SET profiling = 1;
SHOW PROFILES;
SHOW PROFILE for QUERY 1;
#系统设置
show variables like '%key%';
show variables like '%key%';
show variables l ......
