MySQL之Covering Index
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http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/blog/item/a352918fe70d96fd503d925e.html
2009年01月12日 星期一 下午 08:35
作者:老王
在网上随便搜搜,就能找到大把的关于MySQL优化的文章,不过里面很多都不准确,说个常见的:
SELECT a from ... WHERE b = ...
一般来说,很多文章会告诫你类似这样的查询,不要在“a”字段上建立索引,而应该在“b”上建立索引。这样做确实不错,但是很多时候这并不是最佳结果。为什么这样说?让我们先来分析一下查询的处理过程:在执行查询时,系统会查询“b”索引进行定位,然后再利用此定位去表里查询需要的数据“a”。也就是说,在这个过程中存在两次查询,一次是查询索引,另一次是查询表。那有没有办法用一次查询搞定问题呢?有,就是Covering Index!所谓Covering Index,就是说不必查询表文件,单靠查询索引文件即可完成。具体到此例中就是建立一个复合索引“b, a”,当查询进行时,通过复合索引的“b”部分去定位,至于需要的数据“a”,立刻就可以在索引里得到,从而省略了表查询的过程。
如果你想利用Covering Index,那么就要注意SELECT方式,只SElECT必要的字段,千万别SELECT *,因为我们不太可能把所有的字段一起做索引,虽然可以那样做,但那样会让索引文件过大,结果反倒会弄巧成拙。
如何才能确认查询使用了Covering Index呢?很简单,使用explain即可!只要在Extra里出现Using index就说明使用的是Covering Index。
知道了以上这些知识,估计对Coverging Index的了解也差不多了。再举两个例子,让大家印象深点:
(一)比如说在文章系统里统计总数的时候,一般的查询是这样的:
SELECT COUNT(*) from articles WHERE category_id = ...
当我们在category_id建立索引后,这个查询使用的就是Covering Index。
参考文档:COUNT(*) vs COUNT(col)
(二)比如说在文章系统里分页显示的时候,一般的查询是这样的:
SELECT id, title, content from article ORDER BY created DESC LIMIT 10000, 10;
通常这样的查询会把索引建在created字段(其中id是主键),不过当LIMIT偏移很大时,查询效率仍然很低,改变一下查询:
SELECT id, title, content from article
INNER JOIN (
SELECT id from article ORDER BY created DESC LIMIT 10000, 10
) AS page USING(id)
此时,建立复合索引"created,
相关文档:
mysqldump -u root -p -e --max_allowed_packet=1048576 --net_buffer_length=16384 msiptv>c:\thedump.sql
问题:在使用mysql过程中备份数据,一般都是被分成sql语句文本,但mysqldump命令默认是非常机械地处理语句的组织。导致重新导入的时候效率太低。比如10万条数据就要执行10万次的sql语句,耗时太多。
原理:
......
分页功能在任何应用中都比较常见,而
Mysql
的存储过程分页必须通过动态
sql
来执行。分页对应的
offset
和
row_count
必须先用
concat
函数变成字符串组装到
sql
中(如语句
1
),而不能直接使用(如语句
2
,
Mysql
不支持)。
Mysql
分页功能的实现如下代码所示:
&nbs ......
(1)、back_log:
要求 MySQL 能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。
back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接, ......
在近期的项目维护工作中,时常出现主键重复的异常。经过一系列资料的查询之后,发现时hibernate映射文件配置问题。
mysql提供主键“自动增量”的配置,指定该类型的主键,mysql能够自动加一。
在hibernate映射文件中,关于主键的配置不能是
<generator class="increment"&g ......