MySQL语句优化的原则
MySQL语句优化的原则
1、使用索引来更快地遍历表。
缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说：
a.有大量重复值、且经常有范围查询（ > ,< ，> =,< =）和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引；
b.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；
c.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引，维护索引集合就要做相应的更新工作。
2、在海量查询时尽量少用格式转换。
3、ORDER BY和GROPU BY使用ORDER BY和GROUP BY短语，任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。
4、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。
5、IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。
6、只要能满足你的需求，应尽可能使用更小的数据类型：例如使用MEDIUMINT代替INT
7、尽量把所有的列设置为NOT NULL，如果你要保存NULL，手动去设置它，而不是把它设为默认值。
8、尽量少用VARCHAR、TEXT、BLOB类型
9、如果你的数据只有你所知的少量的几个。最好使用ENUM类型
10、正如graymice所讲的那样，建立索引。
以下是我做的一个实验，可以发现索引能极大地提高查询的效率：
我有一个会员信息表users，里边有37365条用户记录：
在不加索引的时候进行查询：
sql语句A:
复制内容到剪贴板 代码:select * from users where username like '%许%';
在Mysql-Front中的8次查询时长为：1.40,0.54,0.54,0.54,0.53,0.55,0.54 共找到960条记录
sql语句B: 复制内容到剪贴板 代码:select * from users where username like '许%';
在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.53,0.53,0.53,0.54,0.53,0.53,0.54,0.54 共找到836条记录
sql语句C: 复制内容到剪贴板 代码:select * from users where username like '%许';
在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.51,0.51,0.52,0.52,0.51,0.51,0.52,0.51 共找到7条记录
为username列添加�
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(1)mysql_connect(主机,用户名,口令);
返回一个连接号.
注意:mysql各用户的口令可以随该用户所在机器IP地址不同而改变. 另外,mSQL没有用户名机制,所以msql_connect只需要一个主机参数.主机可以是IP地址或域名.
(2)mysql_create_db(数据库名);
(3)mysql_select_db(数据库名,连接号);
连接一个数据库.
(4)mysql_q ......
##/etc/my.cnf:
# [mysql]
# default-character-set=utf8
# [mysqld]
# character-set-server=utf8
# collation-server=utf8_general_ci
# [client]
# default-character-set=utf8
/etc/init.d/mysqld stop
/etc/init.d/mysqld start
# dump db
mysqldump -u dbuser -pdbpass --opt --skip-set-charset --defaul ......
最近因为忘了mysql的root密码，上网Google一下，现在把步骤记一下，防止以后忘了。
我用的是xampp软件包。
1. 停止mysql
2. 打开cmd，切换目录到 \xampp\mysql\bin, 运行
mysqld -skip-grant-tables
这条命令是跳过权限检查启动mysql服务
3. 打开另一个cmd，同样切换目 ......
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普通MySQL运行，数据量和访问量不大的话，是足够快的，但是当数据量和访问量剧增的时候，那么就会明显发现MySQL很慢，甚至down掉，那么就要考虑优化我们的MySQL了。其中优化MYSQL的一个重要环节就是为数据库建立正确合理的索引。
如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合� ......
