带你深入了解MySQL语句优化的基本原则
MySQL语句优化的基本原则：
◆1、使用索引来更快地遍历表。
缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说：
a.有大量重复值、且经常有范围查询（ > ,< ，> =,< =）和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引；
b.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；
c.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引，维护索引集合就要做相应的更新工作。
◆2、在海量查询时尽量少用格式转换。
◆3、ORDER BY和GROPU BY使用ORDER BY和GROUP BY短语，任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。
◆4、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。
◆5、IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。
◆6、只要能满足你的需求，应尽可能使用更小的数据类型：例如使用MEDIUMINT代替INT
◆7、尽量把所有的列设置为NOT NULL，如果你要保存NULL，手动去设置它，而不是把它设为默认值。
◆8、尽量少用VARCHAR、TEXT、BLOB类型
◆9、如果你的数据只有你所知的少量的几个。最好使用ENUM类型
◆10、正如graymice所讲的那样，建立索引。
以下是我做的一个实验，可以发现索引能极大地提高查询的效率：
我有一个会员信息表users，里边有37365条用户记录：
在不加索引的时候进行查询：
sql语句A:
select * from users where username like
'%许%';
在Mysql-Front中的8次查询时长为：1.40,0.54,0.54,0.54,0.53,0.55,0.54 共找到960条记录
sql语句B:
select * from users where username like
'许%';
在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.53,0.53,0.53,0.54,0.53,0.53,0.54,0.54 共找到836条记录
sql语句C:
select * from users where username like
'%许';
在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.51,0.51,0.52,0.52,0.51,0.51,0.52,0.51 共找到7条记录
为username列添加索引:
create index usernameindex on users(username(6));
再次查询：
sql语句A:
相关文档：
方法一
使用phpmyadmin，这是最简单的了，修改mysql库的user表，不过别忘了使用PASSWORD函数。
方法二
使用mysqladmin，这是前面声明的一个特例。
mysqladmin -u root -p password mypasswd
输入这个命令后，需要输入root的原密码，然后root的密码将改为mypasswd。
把命令里的root改为你的用户名，你就可� ......
最近在MySQL上做了点工作，发现很多人都在询问MySQL嵌套查询的问题，许多人都觉得MySQL不支持嵌套查询，其实MySQl从4.11版后已经完全支持嵌套查询了，那么下面我举些简单的嵌套查询的例子吧（源程序来自MySQL User Manual）：
1. SELECT语句的子查询:
语法: SELECT ... from (subquery) AS name ...
先创建一个表:
......
mysql导出sql脚本 收藏
注意事项:
*必须在D:\LTSOFT\MYSQL4\bin> mysqldump -u root -p test > c:\a.sql
先得进入mysql安装目录的bin下（可以看到里面有mysqldump.exe），通常mysql默认安装在C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0
* 不能进入mysql 命令里.
MySQL导� ......
1.PRIMARY KEY（主键索引）
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
2.UNIQUE(唯一索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (
`column`
)
3.INDEX(普通索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
4.FULLTEX ......
