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MySQL 的嵌套查询

最近在MySQL上做了点工作,发现很多人都在询问MySQL嵌套查询的问题,许多人都觉得MySQL不支持嵌套查询,其实MySQl从4.11版后已经完全支持嵌套查询了,那么下面我举些简单的嵌套查询的例子吧(源程序来自MySQL User Manual):
1. SELECT语句的子查询:
语法: SELECT ... from (subquery) AS name ...
先创建一个表:
CREATE TABLE t1 (s1 INT, s2 CHAR(5), s3 FLOAT);
INSERT INTO t1 VALUES (1,'1',1.0);
INSERT INTO t1 VALUES (2,'2',2.0);
我们就可以进行以下的嵌套查询了:
SELECT sb1,sb2,sb3
from (SELECT s1 AS sb1, s2 AS sb2, s3*2 AS sb3 from t1) AS sb
WHERE sb1 > 1;
结果是: 2, '2', 4.0.
我们知道下面语句是不会得到正确结果的,因为对经过Group by排序的集合进行求均值是不能得到正确答案的:
SELECT AVG(SUM(column1)) from t1 GROUP BY column1
所以我们可以通过下面的嵌套查询实现同样的效果:
SELECT AVG(sum_column1)
from (SELECT SUM(column1) AS sum_column1
from t1 GROUP BY column1) AS t1;
2.行的子查询(Row Subquery):
看下面的例子:
SELECT * from t1 WHERE ROW(1,2) = (SELECT column1, column2 from t2);
这个查询是返回column1等于column2的结果行。Row函数中的1和2相当于构造参数。想必Blogjava上的同志对这些应该比较清楚,也不去详细介绍了。
3.使用Exist和Not Exist参数
这里的Exist和Not Exist用途及用法和在其他没有什么大的区别,我就简单举几个范例好了:
范例一: SELECT DISTINCT store_type from Stores
WHERE EXISTS (SELECT * from Cities_Stores
WHERE Cities_Stores.store_type = Stores.store_type);
范例二: SELECT DISTINCT store_type from Stores
WHERE NOT EXISTS (SELECT * from Cities_Stores
WHERE Cities_Stores.store_type = Stores.store_type);
范例三: 这个例子中嵌套使用了Not Exist语法,稍微注意一下:
SELECT DISTINCT store_type from Stores S1
WHERE NOT EXISTS (
SELECT * from Cities WHERE NOT EXISTS (
SELECT * from Cities_Stores


相关文档:

mysql on suse linux 系统命令笔记

SLES 11
设置mysql服务自动启动状态
chkconfig mysql on
(chkconfig mysql off)
添加/删除mysql服务
/sbin/chkconfig --del mysql
/sbin/chkconfig --add mysql
查看mysql版本
mysql -V

mysqld -V
启停 mysql
service mysql start
service mysql stop
service mysql restart
......

MySql Administrator 的简单使用(图)

引用 夜落古龙 的 MySql Administrator 的简单使用(图)
 
 
MySQL Administrator提供图形界面以帮助你管理MySQL数据库,Windows用户可以通过命令提示行运行MySQL
Administrator,在余下时间里我假定你已经安装了MySQL Administrator,并且将使用相关图例。
MySQL
Administrator主界面
  创建数据库 ......

如何提高MySQL性能

一、问题的提出

  在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统
提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。 ......
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