MySQL 数据库语句优化的原则
1、使用索引来更快地遍历表。
缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说：
a.有大量重复值、且经常有范围查询( > ,< ，> =,< =)和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引;
b.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引;
c.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引，维护索引集合就要做相应的更新工作。
2、在海量查询时尽量少用格式转换。
3、ORDER BY和GROPU BY：使用ORDER BY和GROUP BY短语，任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。
4、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。
5、IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。
6、只要能满足你的需求，应尽可能使用更小的数据类型：例如使用MEDIUMINT代替INT
7、尽量把所有的列设置为NOT NULL，如果你要保存NULL，手动去设置它，而不是把它设为默认值。
8、尽量少用VARCHAR、TEXT、BLOB类型
9、如果你的数据只有你所知的少量的几个。最好使用ENUM类型
10、正如graymice所讲的那样，建立索引。
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亲爱的拯救MySQL的中国签名支持者:
欧盟可能无法拯救MySQL, 中国和俄罗斯可能是拯救MySQL的希望之所在。中国拥有强大、独立以及自信的反垄断主管机关，因此，我本人在此请求您的帮助。对于您在 http://helpmysql.org/cn/petition
的签名，我们深表感谢。如果可以的话，我们需要您的进一步帮助：
&nb ......
语法：
select * from table_name where column_name regexp '正则表达式'
或区分大小写
select * from table_name where column_name regexp binary '正则表达式'
支持的正则表达式符号：
. 任意字符
| 或，如：a|b|c
[] 范围，比如：[a-z],[0-9],[^0-9]不包 ......
如果jsp插入mysql数据库出现乱码，mysql数据库安装时编码设为utf8，在执行插入语句的前面（紧挨着执行语句）添加转码语句：String na="";
try{
&nbs ......
ms sql中的int型默认是4位，mysql的int型默认是11位，前者到后者的移植不会有什么隐患，但是后者到前者的移植就存在位数不够，不能存储大数的隐患。
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