非常不错的MySQL优化的8条经验
1、选取最适用的字段属性
MySQL
可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将
表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用
VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)
就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGINT来定义整型字段。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。
2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
MySQL
从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们
要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：
DELETE from customerinfo WHERE CustomerID NOT IN (SELECT CustomerID from salesinfo);
使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）替代。例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：
SELECT * from customerinfo WHERE CustomerID NOT IN (Select CustomerID from salesinfo);
如果使用连接（JOIN）来完成这个查询工作，速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：
SELECT
* from customerinfo LEFT JOIN salesinfoON
customerinfo.CustomerID=salesinfo. CustomerID WHERE
salesinfo.CustomerID IS NULL;
连接（JOIN）之所以更有效率一些，是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
MySQL
从4.0的版本�
相关文档：
在腾科培训了有1个半月了，终于学完JSP+SERVLET+JAVABEAN+MYSQL，学了java的第一套web解决方案。老师要求我们6人一组开始做一个订餐系统。这个系统没有什么特别的，就跟电子商城是一个样的。由于要对数据库做大量的增删改查，那个代码又多，我想能不能将数据库操作的这一层打包起来(SqlOperDao)，让我对数据库操作，用几行� ......
由于能直接在MYSQL数据库里添加中文数据,并且能正常显示,说明我的表都使用了正确的字符编码,经过查看后,确认了,我全部的表以及字段都使用了UTF-8的编码,但是为什么程序添加的中文数据就不行呢?
其实,原因在于MYSQL服务器使用的默认编码,以及数据库的默认编码,很多人已经很小心的在建立表时关注表的字符编码,却忽略了数据库 ......
在本文中，我们将学习如何通过PHP 5的一个基本抽象类使用外键约束来更新两个InnoDB表的数据。 我们将通过具体示例来说明如何通过服务器端脚本语言来使用外键约束。
一、利用外键约束更新MySQL中的数据
现在，最流行的开源关系型数据库管理系统非MySQL莫属，而MySQL又支持多个存储引擎，其中默认的也是速度较快的� ......
在linux下面安装mysql，首相要根据操作系统的版本，选择对应的mysql的版本，官方网站上有非常明确的分类
http://dev.mysql.com/downloads/
在这里我实验的操作系统是redhat linux
mysql 用了两个安装包，一个是server端，一个是client,我用的是rpm包，安装的指令比较简单。
MySQL-server-community-5.1.42-0.rhel4.i38 ......
MySQL索引
MySQL查询优化最重要的当属建立正确的索引，没有索引，面对海量数据，一切的优化纯属空话。什么是索引？索引为什么那么重要呢？这些问题这里就不谈了，还是先写下我首次优化MySQL查询海量数据的心得吧，数据库表类型是MyISAM。
如果简单的一个查询语句，MySQL查询速度还 ......
