mysql数据库的数据切分
当构建大型网站时，因为种种原因会对数据进行切分（对种种原因我们下次再解释）。根据切分的规则，切分一般包括两个方面：垂直切分和水平切分。而根据切分的层次可以分为：机器级切分即mysqld进程级切分，库级切分，表级切分。
首先来说说什么是垂直切分：
垂直切分是按照不同的表（或者
Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，大部分情况下它都是机器级的切分。当业务间的耦合度很低，或者说数据属于不同的逻辑上的模块，一般采取
这种切分。这里需要注意的是，在机器级的层次上去采取数据切分时必须保证不会存在切分块之间的事务。因为mysql的分布式事务的支持还不够。采用垂直切
分的优点是显而易见的：数据库的拆分简单明了，拆分规则明确；应用程序模块清晰明确，整合容易；数据维护方便易行，容易定位。但是这不能解决访问极其频繁
且数据量超大的表的性能问题，而且如前面所说在事务的处理，和处理不同切分块之间的表关联时有很多不方便。因此在垂直切分数据时往往它的粒度比较粗，一般
时按业务的需求或者说和应用模块的切分相对应。
再来说说水平切分，这个在web应用中比较重要也比较难处理。
水平切分简单点说就是把原本是一个表中的数据拆分到多个表中或者多个数据库的多个表中，把一个表中的行拆分到多个表中，显然表的Schema是一样的。数据的水平切分一般都是在库级和表级进行切分。
水平切分的优点显而易见主要有解决了大表的性能的问题。同时事务的处理相对比较简单。可扩展性强。
但是水平切分也会产生一些问题，下面详细说说。
1.不能使用外键约束与join。很明显外键是分布到多个表中的无法在数据端去保证外键约束。同理也无法做到完全意义上的join。互联网中的应用对数据
一致性的要求没有企业级IT应用要求那么高（当然像百付宝这种应用除外）。所以大部分的时候我们可以在应用层去适当的维护数据在外键上的约束。至于怎么是
适当就取决于应用对性能与一致性的权衡。Join其实在大规模应用中是应该尽量避免的。尤其是关键的查询。如果你发现应用中30%以上的query都要用
到join那就应该好好考虑数据库schema的设计。对于需要join的时候，可以通过冗余来实现。一个表包含需要join的query中的所有
select字段。而且对于使用join的query一般会有特定的过滤条件。同理这个表也可以根据过滤条件水平切分。举个例子来说。表User，用户表
与表Post，帖子表。为了查询某个用户的所有帖子，一般采取join的方式。在分库
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http://dev.mysql.com/downloads/
文件格式：MYSQL-VERSION-OS.tar.gz
2� ......
mysql字符集查看以及修改
http://blog.csdn.net/cs870101/archive/2009/09/23/4580879.aspx
转自:http://blog.chinaunix.net/u2/85344/showart_2042280.html
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1.查找MySQL的cnf文件的位置
find / -iname '*.cnf' -print
/usr/share/mysql/my-innodb-heavy-4G.cnf
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