构建高性能的MYSQL数据库(二) 把那些瓶颈给找出来
一、从哪里入手
当一台MYSQL服务器搭建完成并可以正常运行时，是不是我们的脚步就停止了，自以为可以开始使用了，对专业人士来说其实还需要更多的相关优化和设置。怎么去优化？怎么去设置？首先我们得找到它的瓶颈，我现在所了解的有两种方法，一是基准测试，二就是程序分析，他们有着密切的联系，因为有时是一样的。通过对你的MYSQL性能做基准测试，查找那部分存在问题需要优化，那部分则运行正常，相反程序分析则帮助我们统计MYSQL运行的花费时间和消耗资源。换句话说：基准测试是MYSQL的各项是否发挥出最大的性能，程序分析则是为什么MYSQL的这个选项会占用更多的性能。
二、基准测试
针对MYSQL的基准测试有两种测试方法，一个是整站式测试，另一个则是单一组件测试。整站式测试包括除MYSQL以外的其他和MYSQL所管理的程序，如WEB程序，操作系统，磁盘I/O等等。单一组件是专门针对MYSQL做的测试，包括增删改查速度测试，不同存储引擎测试等等。下面我们将介绍几款相关的基准测试工具：
1、http_load(整站式测试)
http_load是运行在linux操作系统上的一个针对网站做压力测试的开源工具。
下载地址：http://www.acme.com/software/http_load/http_load-12mar2006.tar.gz
http_load以并行复用的方式运行测试网站服务器的吞吐量和负载，它可以以单个进程去运行，这样不会搞死你的客户端，这也是和大部分压力测试工具所不同的一点，还有它还可以测试https页面。
开始安装：
#wget http://www.acme.com/software/http_load/http_load-12mar2006.tar.gz
# tar xvzf http_load-12mar2006.tar.gz
# cd http_load-12mar2006
# make
首先创建一个urls.txt文件，里面加入要测试的URL地址，以换行分割,这里需要注意一点就是因为我们讲的是测试MYSQL，所以你的页面一定要存在MYSQL的操作语句，而且要符合你的标准网站的数据量，如下：
http://killker.com/blog/index.php
http://killker.com/blog/?p=114
http://killker.com/blog/?p=102
现在我们开始测试每秒所能承受的页面访问量（吞吐量，单位时间内的事物处理能力）
#./http_load -paraller 5 -fetches 100 urls.txt
以上命令意思是同时使用5个进程，随机
相关文档：
常常遇到大数据量频繁读写势必会导致服务器的性能下降。下面记录一下对mysql的优化配置
1.首先关闭auto commit。
2.对于数据表使用InnoDB。
3.关闭外键约束。
4.采用多值插入“INSERT INTO 表名 VALUES (1,2), (5,5), ...;” 如果有大量并发可以用更改INSERT INTO为 INSERT DELAYED INTO可以在程度上解� ......
lect ASIN('foo');
-> 0.000000
ATAN(N)
返回N的反正切值
mysql> select ATAN(2);
-> 1.107149
mysql> select ATAN(-2);
-> -1.107149
ATAN2(X,Y)
返回2个变量X和Y的反正切(类似Y/X的反正切,符号决定象限)
mysql> select ATAN(-2,2);
-> -0.785398
mysql> ......
首先，打开cmd—–net start 查看mysql是否启动。启动的话就停止net stop mysql.
1、在dos下运行C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\bin
2、mysqld-nt --init-file=c:\mysql\pwdhf.txt 其中在c:\mysql建一个pwdhf.txt文件，并写下你的新密码。
3、运行些命令后，再用新密码登录，即可成功修改密码。 ......
有时候为了方便，利用event/trigger调用系统外部命令，可因为安全问题，mysql自身并没有提供相关命令，这里提供个调用系统命令的自定义函数mylab_sys_exec
so文件下载:mylab_sys_exec.so ( mysql5.1.34 测试通过)
加载:
CREATE FUNCTION mylab_sys_exec RETURNS INTEGER SONAME "mylab_sys_exec.so";
使用:
SELECT myl ......
进入cmd
===================
1.导出数据库（sql脚本）
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名
mysqldump -u root -p db_name > test_db.sql
2.mysql导出数据库� ......
