mysql处理海量数据的优化配置
常常遇到大数据量频繁读写势必会导致服务器的性能下降。下面记录一下对mysql的优化配置
1.首先关闭auto commit。
2.对于数据表使用InnoDB。
3.关闭外键约束。
4.采用多值插入“INSERT INTO 表名 VALUES (1,2), (5,5), ...;” 如果有大量并发可以用更改INSERT INTO为 INSERT DELAYED INTO可以在程度上解决阻塞问题。
5.日志文件设置的大一点， 但日志缓冲设定要适当。
6.加大buffer pool 。
innodb_buffer_pool_size = 600M（最好小于等于机器内存的75%不要超过）。
innodb_additional_mem_pool_size = 64M
# Set .._log_file_size to 25 % of buffer pool size
innodb_log_file_size = 256M
#innodb_log_buffer_size = 8M
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
#innodb_lock_wait_timeout = 50
innodb_file_per_table
其中innodb_flush_log_at_trx_commit和innodb_file_per_table对I/O性能影响最大
相关文档：
=== 稍后再整理
mysql
4.0到mysql
5.0的数据导入出现乱码的解决方案
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2007-02-08 17:09 -
阅读：485 - 评论
：0
最近做mysql
4.0到mysql
5.0的数据转化工作，发现乱码
无数，观博客无数心得如下：
＊mysql
中文亂碼的原因
mysql
會出現中文 ......
innodb_buffer_pool_size
如果用Innodb，那么这是一个重要变量。相对于MyISAM来说，Innodb对于buffer size更敏感。MySIAM可能对于大数据量使用默认的key_buffer_size也还好，但Innodb在大数据量时用默认值就感觉在爬了。 Innodb的缓冲池会缓存数据和索引，所以不需要给系统的缓存留空间，如果只用Innodb，可以把这个值设为 ......
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Err ......
