CentOS下MySql 5.0.x的安装、优化及安全设置
groupadd mysql
新建一个名为mysql的用户组
useradd -g mysql mysql
在mysql用户组下新建一个名为mysql的用户
gunzip 解压下载到的.gz文件
cd mysql-VERSION
进入解压后的目录
CFLAGS="-O3 -mcpu=pentium4" CXX=gcc CXXFLAGS="-O3 -march=pentium4 -felide-constructors -fno-exceptions -fno-rtti" ./configure --prefix=/home/mysql/ --without-debug --with-unix-socket-path=/home/mysql/tmp/mysql.sock --with-client-ldflags=-all-static --with-mysqld-ldflags=-all-static --enable-assembler --with-extra-charsets=gbk,gb2312,utf8 --without-innodb --without-isam --with-pthread --enable-thread-safe-client
配置mysql
gcc的相关参数：
-O3 \
-O
-O1
优化.对于大函数,优化编译占用稍微多的时间和相当大的内存.
不使用`-O'选项时,编译器的目标是减少编译的开销,使编译结果能够调试.语句是独立的:如果在 两条语句之间用断点中止程序,你可以对任何变量重新赋值,或者在函数体内把程序计数器指到其他语句,以及从源程序中 精确地获取你期待的结果.
不使用`-O'选项时,只有声明了register的变量才分配使用寄存器.编译结果比不用 `-O'选项的PCC要略逊一筹.
使用了`-O'选项,编译器会试图减少目标码的大小和执行时间.
如果指定了`-O'选项, `-fthread-jumps'和`-fdefer-pop'选项将被 打开.在有delay slot的机器上, `-fdelayed-branch'选项将被打开.在即使没有帧指针 (frame pointer)也支持调试的机器上, `-fomit-frame-pointer'选项将被打开.某些机器上 还可能会打开其他选项.
-O2
多优化一些.除了涉及空间和速度交换的优化选项,执行几乎所有的优化工作.例如不进行循环展开(loop unrolling)和函数内嵌(inlining).和-O选项比较,这个选项既增加了编译时间,也提高了生成代码的 运行效果.
-O3
优化的更多.除了打开-O2所做的一切,它还打开了-finline-functions选项.
-O0
不优化.
如果指定了多个-O选项，不管带不带数字，最后一个选项才是生效的选项。
-mcpu=pentium4 \根据CPU类型优化编译，可以让你的mysq表现更好！可选项目很多：i386, i486, i586, i686, pentium, pentium-m
相关文档：
1 导出:
进入命令行: 执行
mysqldump -u username -p password –all-databases > all.sql
详细参数:
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/mysqldump.html
2 导入
进入mysql -u username -p password
执行source all.sql;
......
这里，介绍一下CentOS下MySQL数据库服务器的构建方法。
安装MySQL及相关组件
首先，安装MySQL。
[root@sample ~]#
yum
-y install mysql-server
← 安装MySQL
Setting up Install Process
Setting up repositories
dag 100% |=========================| 1.1 kB 00:00
update ......
来源：http://www.blogjava.net/Alpha/archive/2007/07/23/131912.html
//主键549830479
alter table tabelname add new_field_id int(5) unsigned default 0 not null auto_increment ,add primary key (new_field_id);
//增加一个新列549830479
alter table t2 add d timestamp;
alter table infos add ......
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。如果一个表有1000行，这比顺序读取至少快100倍。注意如果你需要访问 ......
