MySQL查询优化技术系列讲座之使用索引（二）
索引的代价
一般来说，如果MySQL能够找到方法，利用索引来更快地处理查询，它就会这样做。这
意味着，对于大多数情况，如果你没有对表进行索引，就会使性能受到损害。这就是我所描绘的索引优点的美景。但是它有缺点吗？有的，它在时间和空间上都有开
销。在实践中，索引的优点的价值一般会超过这些缺点，但是你也应该知道到底有一些什么缺点。
首先，索引加快了检索的速度，但是减
慢了插入和删除的速度，同时还减慢了更新被索引的数据列中的值的速度。也就是说，索引减慢了大多数涉及写操作的速度。发生这种现象的原因在于写入一条记录
的时候不但需要写入数据行，还需要改变所有的索引。数据表带有的索引越多，需要做出的修改就越多，平均性能的降低程度也就越大。在本文的"高效率载入数
据"部分中，我们将更细致地了解这些现象并找出处理方法。
其次，索引会花费磁盘空间，多个索引相应地花费更多的磁盘空间。这可能导致更快地到达数据表的大小限制：
· 对于MyISAM表，频繁地索引可能引起索引文件比数据文件更快地达到最大限制。
· 对于BDB表，它把数据和索引值一起存储在同一个文件中，添加索引引起这种表更快地达到最大文件限制。
·
在InnoDB的共享表空间中分配的所有表都竞争使用相同的公共空间池，因此添加索引会更快地耗尽表空间中的存储。但是，与MyISAM和BDB表使用的
文件不同，InnoDB共享表空间并不受操作系统的文件大小限制，因为我们可以把它配置成使用多个文件。只要有额外的磁盘空间，你就可以通过添加新组件来
扩展表空间。
使用单独表空间的InnoDB表与BDB表受到的约束是一样的，因为它的数据和索引值都存储在单个文件中。
这些要素的实际含义是：如果你不需要使用特殊的索引帮助查询执行得更快，就不要建立索引。
选择索引
假设你已经知道了建立索引的语法，但是语法不会告诉你数据表应该如何索引。这要求我们考虑数据表的使用方式。这一部分指导你如何识别出用于索引的备选数据列，以及如何最好地建立索引：
用于搜索、排序和分组的索引数据列并不仅仅是用于输出显示的。换句话说，用于索引的最好的备选数据列是那些出现在WHERE子句、join子句、
ORDER BY或GROUP BY子句中的列。仅仅出现在SELECT关键字后面的输出数据列列表中的数据列不是很好的备选列：
SELECT
col_a <- 不是备选列
from
tbl1 LEFT JOIN tbl2
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一，获取mysql用户下的进程总数
ps -ef | awk '{print $1}' | grep "mysql" | grep -v "grep" | wc-1
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# uptime
[root@ ~]# uptime
13:05:52 up 53 days, 52 min, 1 user, l ......
